小白安装CUDA-cuDNN

（仅供自己学习总结用）

背景：电脑重置后要自己重新装一次pytorch框架。

附加：NVIDIA（显卡）和CUDA（驱动）的版本匹配也是有讲究的

官方文档：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html(官方文档看得辛苦，也可以看大佬们整理出来的结论啊，哈哈）

参考博客：https://www.jianshu.com/p/978bc51029fa

参考博客：https://blog.csdn.net/qq_58611650/article/details/123450460

 

操作系统，以及对应Driver Version的值

 

关于pytorch的选择，

一定要看好Pytorch最高能支持的CUDA的版本。

首先查看一下自己的电脑是否装了CUDA

参考博客：https://blog.csdn.net/m0_64346597/article/details/125822005

看箭头的位置，有就是有，没有就要下载。

如果有，就直接去下载cuDNN,下载适合自己CUDA的cuDNN.

一、查看电脑支持的CUDA版本

参考博客：https://blog.csdn.net/Jin1Yang/article/details/124754015

箭头所指那一行的CUDA11.6

二、进入CUDA的官网https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，最上边的是最新的，其他版本自己选择。

参考博客：https://blog.csdn.net/Jin1Yang/article/details/124754015

按需下载，不一定说最新的最好。

 

 

三、安装完成CUDA，就要去找合适的cuDNN

cuDNN下载链接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

参考博客：https://blog.csdn.net/Jin1Yang/article/details/124754015

第一次下载，需要注册一个账号，如果没有是不能下载cudnn的。注册大概需要10分钟左右。

看情况选择。比如参考博客中，

1. 根据自己安装的cuda版本选择cudnn，这里我们安装的是11.5，所以下载11.5版本

解压缩下载的cuDNN的压缩包：

我选择精简安装，大概就是默认安装，装在了C盘，我的安装地址为：

 

检查是否安装成功：

进入这个地址，复制，然后去cmd窗口

使用cd命令，进入到demo_suite文件夹，再输入bandwidthTest.exe回车，结束后，同样方法输入deviceQuery.exe回车。

都得到以下：

两个PASS，代表成功安装。

（ps:以上图片非全部原创，大部分直接截取参考博客里的图片）小白通过参考以上的博客和文档成功实现安装。