摘要: 今天pytorch 1.6正式发布了,本次更新的亮点在于引入了自动混合精度训练,详情见官网https://pytorch.org/blog/pytorch-1.6-released/ 在此做一下简介 自动混合精度的意义在于加入了半精度的张量类型,这种类型可以在某些运算中具有更快的速度(如卷积和全连接 阅读全文
posted @ 2020-07-31 15:33 Z_Agent 阅读(4107) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 很多时候我们需要用pip进行安装第三方库,但有时下载到一半的时候会遇到如下报错: pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='download.pytorch.org', port=443): 阅读全文
posted @ 2020-07-31 13:23 Z_Agent 阅读(535) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. torch.backends.cudnn.deterministic = True 固定cuda的随机数种子,但是却有一个问题,在pytorch 1.5下加入这一行命令后,dilated Conv的计算速度会变慢数十倍,问题应该出在cudnn上,但是我也不知道到底是什么原因,github上有相 阅读全文
posted @ 2020-07-28 12:57 Z_Agent 阅读(1023) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #转自 https://blog.csdn.net/benjmzhu/article/details/7391049 在matlab的label,text,title里面经常要显示特殊字符,matlab的默认选项是支持tex语法的,利用tex的语法就可以实现特殊字符的显示,下面是一些常用语法,比如想 阅读全文
posted @ 2020-04-22 19:09 Z_Agent 阅读(544) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这几天做毕设,用到了matlab的一些功能,先吐槽一下matlab的官方api写的是真的不好,很多东西不解释清楚。 首先对于所有的annotation函数,里面不论是维度还是大小参数,都是归一化到[0,1]之间的,也就是说,注释和所画的图用的坐标体系是不一样的。 其次,annotation所画注释的 阅读全文
posted @ 2020-04-01 09:19 Z_Agent 阅读(5589) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天在刷leetcode的时候,对于179题返回最大数,用python2中的sorted(cmp)会很方便,但是在python3中这一参数被取消了,经过查找,发现应该借助functools中的cmp_to_key函数,直接贴代码 import functools def cmp(a,b): if a 阅读全文
posted @ 2020-03-12 08:41 Z_Agent 阅读(1749) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. LSTM要么可以没有c_state,和h_state,一旦有就一定要初始化, 大小为(num_layers * num_directions, batch, hidden_size) 2.RNN中只需要指定h_state,而且h_state可以指定为None 3.LSTM返回的c_state和 阅读全文
posted @ 2020-02-29 19:27 Z_Agent 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import numpy as np x=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) np.clip(x,4,6) Out[88]: array([4, 4, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 6]) numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None) 其实 阅读全文
posted @ 2020-02-26 11:05 Z_Agent 阅读(519) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 有时会遇到以下情况:写好的多个模块为了方便管理放入了不同的文件夹中,这时若需要调用这些不同文件夹的模块需要用到以下方法: 情况一:调用当前目录下的abc文件夹下的d模块 只需要由 import d改为import abc.d 情况二:调用其他目录下的abc文件夹下的d模块 只需要在调用之前加上 im 阅读全文
posted @ 2020-02-25 13:10 Z_Agent 阅读(324) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.tf.random.categorical() tf.random.categorical(tf.math.log([[0.5,0.5]]), 5) Out[26]: <tf.Tensor: id=2523670, shape=(1, 5), dtype=int64, numpy=array([ 阅读全文
posted @ 2020-02-24 09:38 Z_Agent 阅读(653) 评论(0) 推荐(0) 编辑