并查集

并查集:一种十分优美的数据结构
支持:

  合并两个集合
  查询两个元素是否在同一个集合中

时间复杂度仅为O(1)!!

实现方法:

  1.把每一个元素x放入她自己的集合p[x]中,p[x]即为x的父节点(初始时x的父节点就是自己)
  2.find函数:找到x的父节点
  int find(int x) 
  {
      if(p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
      return p[x];
  }
  当p[x] == x时,表示x为该集合的父节点,可以停下来
  2.合并a和b所在的集合:p[find(a)] = find(b);
  3.查询a和b是否在一个集合中:
  if(find(a) == find(b)) puts("Yes");
  else puts("No");

  4.优化路径压缩
  (1):找到根结点。
  (2):修改查找路径上的所有节点,将它们都指向根结点。
   即为 return p[x];     最魔法的一个细节

模板题:

一共有n个数,编号是1~n,最开始每个数各自在一个集合中。

现在要进行m个操作,操作共有两种:

“M a b”,将编号为a和b的两个数所在的集合合并,如果两个数已经在同一个集合中,则忽略这个操作;
“Q a b”,询问编号为a和b的两个数是否在同一个集合中;

输入格式

第一行输入整数n和m。

接下来m行,每行包含一个操作指令,指令为“M a b”或“Q a b”中的一种。
输出格式

对于每个询问指令”Q a b”,都要输出一个结果,如果a和b在同一集合内,则输出“Yes”,否则输出“No”。

每个结果占一行。

数据范围:1≤n,m≤\(10^5\)

solution:

很裸的并查集

#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 100010;
int p[N], n, m;

int find(int x)
{
	if(p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
	return p[x];
} 

int main()
{
	scanf("%d%d", &n, &m);
	for(int i = 0; i < n; i ++ ) p[i] = i;
	
	while(m -- )
	{
		char op[2];
		int a,b;
		scanf("%s%d%d", op, &a, &b);
		if(op[0] == 'M') p[find(a)] = find(b);
		else 
		{
			if(find(a) == find(b)) puts("Yes");
			else puts("No");
		}
	}
	
	return 0;
}

posted on 2020-09-02 23:25  aiyi0325  阅读(50)  评论(0)    收藏  举报

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