app自动化测试---多台设备并行运行monkey（subprocss 子进程方式 && multiprocessing 多进程方式）
1.monkey运行命令
# monkey 执行命令 adb -s 127.0.0.1:62001 shell monkey -p org.cnodejs.android.md -v --throttle 500 20 -s 127.0.0.1:62001 # 执行的手机设备串号 -p org.cnodejs.android.md # 执行运行的app包名 -v # 显示详细日志 日志级别分为三个基本 -vv 表示最详细的日志级别 --throttle 500 # 每个事件之间的 间隔时间 为500 毫秒 20 # 执行20个事件
代码运行方式：
import subprocess def test_run_monkey(): monkey_cmd = f"adb -s 127.0.0.1:62001 shell monkey -p org.cnodejs.android.md -v --throttle 500 200" with open('./monkey_run.log',mode='w',encoding='utf8') as file: subprocess.Popen(monkey_cmd,stdout = file,shell=True) # 调用方法 if __name__ == '__main__': test_run_monkey()
2.多台设备执行monkey命令（建议使用方案二）
要求：
1.自动获取device的设备串号，比如设备连接 三台， 自动获取这三台手机的串号
2.自动执行monkey ，运行monkey的时候，每台设备产生的日志信息应该保存到对应的设备的日志中。日志文件名以设备串号命名。
2.1 subprocss 子进程方式执行monkey命令
缺点：执行完第一个设备之后才会去执行第二个设备，不能2个设备同时执行
import subprocess # 获取所有的连接设备 def get_connect_devices(): devices = [] proc = subprocess.Popen('adb devices',stdout=subprocess.PIPE,shell=True) for line in proc.stdout.readlines(): # 将字节类型转换为字符串 line_str = line.decode(encoding='utf8') if '\tdevice' in line_str: # 字符串分割 提取 deviceid值 device_id = line_str.strip().split('\tdevice')[0] devices.append(device_id) print('devices----》',devices) # ['127.0.0.1:62001', '127.0.0.1:62025'] return devices # 运行monkey命令 def run_monkey(device_id:str): print('device_id',device_id) # 字符串名字去掉特殊字符 devicename = device_id.replace(':', '_') devicefile = devicename.replace('.', "_") monkey_cmd = f"adb -s {device_id} shell monkey -p org.cnodejs.android.md -vv --throttle 500 20" with open(f'./{devicefile}_monkey_run.log',mode='w',encoding='utf8') as file: subprocess.Popen(monkey_cmd,stdout = file,shell=True) if __name__ == '__main__': devices = get_connect_devices() for device in devices: run_monkey(device)
2.2 multiprocessing 多进程的方式,并行运行monkey命令
完美的满足了我们的需求
import subprocess import multiprocessing # 获取所有的连接设备 def get_connect_devices(): devices = [] proc = subprocess.Popen('adb devices',stdout=subprocess.PIPE,shell=True) for line in proc.stdout.readlines(): # 将字节类型转换为字符串 line_str = line.decode(encoding='utf8') if '\tdevice' in line_str: # 字符串分割 提取 deviceid值 device_id = line_str.strip().split('\tdevice')[0] devices.append(device_id) print('devices----》',devices) # ['127.0.0.1:62001', '127.0.0.1:62025'] return devices # 运行monkey命令 def run_monkey(device_id:str): print('device_id',device_id) # 字符串名字去掉特殊字符 devicename = device_id.replace(':', '_') devicefile = devicename.replace('.', "_") monkey_cmd = f"adb -s {device_id} shell monkey -p org.cnodejs.android.md -vv --throttle 500 200" with open(f'./{devicefile}_monkey_run.log',mode='w',encoding='utf8') as file: subprocess.Popen(monkey_cmd,stdout = file,shell=True) if __name__ == '__main__': devices = get_connect_devices() process = [] for device_id in devices: p = multiprocessing.Process(target=run_monkey,args=(device_id,)) process.append(p) p.start() for proc in process: proc.join()
运行代码之前，先手动的使用命令检查adb devices 检查连接设备，是否全部都连接上了，是否都安装了我们要测试的安装包，检查完毕，再运行代码
代码，运行之后，连接的多个设备会同时的执行monkey命令
3.multiprocessing 多进程解析
官方文档：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/multiprocessing.html
import time def run(name): time.sleep(2) print(f'helloworld--{name}') if __name__ == '__main__': start= time.perf_counter() for i in range(4): run('张三') end = time.perf_counter() print(f'执行用时: {end-start}s')
使用多进程的方式执行：
import multiprocessing import time def run(name): time.sleep(2) print(f'helloworld--{name}') if __name__ == '__main__': start= time.perf_counter() processes = [] # 启动4个进程 for i in range(4): # target=run run是调用方法的方法名 # args=(name,) 传参,name p = multiprocessing.Process(target=run,args=('张三',)) processes.append(p) p.start() # 执行进程中的脚本 for proce in processes: proce.join() # 加入队列 end = time.perf_counter() print(f'执行用时: {end-start}s')
使用多进程的方式，可以同时开启多个进程，大大缩短，代码执行所需要的时间
