DBA MySQL存储引擎
功能概述
关系型数据库中一个库就是一个目录,一个表则可能对应多份文件。
存储引擎的作用就是与磁盘进行打交道,如何组织数据存储在磁盘上,如何从磁盘上读取数据就是其首要工作。
存储引擎说白了其实就是相当于Linux的文件系统,在Oracle和SqlServer等数据库中仅支持一种存储引擎,但是在MySQL中则支持多种存储引擎,用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎,用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。
存储引擎一览
查看存储引擎
使用命令查看目前MySQL所有支持的存储引擎:
M > SHOW ENGINES;
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| Engine | Support | Comment | Transactions | XA | Savepoints |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| MRG_MYISAM | YES | Collection of identical MyISAM tables | NO | NO | NO |
| MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables | NO | NO | NO |
| BLACKHOLE | YES | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO | NO | NO |
| MyISAM | YES | MyISAM storage engine | NO | NO | NO |
| CSV | YES | CSV storage engine | NO | NO | NO |
| ARCHIVE | YES | Archive storage engine | NO | NO | NO |
| PERFORMANCE_SCHEMA | YES | Performance Schema | NO | NO | NO |
| FEDERATED | NO | Federated MySQL storage engine | NULL | NULL | NULL |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
InnoDB
MySQL5.5版本后默认均采用该存储引擎。
特点如下表所示:
| 功能 | 支持 | 功能 | 支持 | 功能 | 支持 |
|---|---|---|---|---|---|
| 存储限制 | 64TB | 压缩数据 | 是 | B树索引 | 是 |
| MVCC多版本并发控制 | 是 | 加密数据 | 是 | 群集索引 | 是 |
| 外键 | 是 | 数据高速缓存 | 是 | 自适应散列索引 | 是 |
| 事务 | 是 | 索引高速缓存 | 是 | 地理空间索引 | 是 |
| 锁定粒度 | 行 | 查询高速缓存 | 是 | 全文搜索索引 | 是 |
| 复制 | 是 | 多个缓冲区池 | 是 | 地理空间数据类型 | 是 |
| 文件格式管理 | 是 | 更改缓冲 | 是 | 快速索引创建 | 是 |
| 更新数据字典 | 是 | PERFORMANCE_SCHEMA | 是 | ||
| 备份和恢复 | 是 | 群集数据库 | 是 | ||
| 自动故障恢复 | 是 |
InnoDB存储引擎是行锁设计、支持外键,并支持类似Oracle的非锁定读,即默认读取操作不会产生锁。
InnoDB存储引擎将数据放在一个逻辑的表空间中,这个表空间就像黑盒一样由InnoDB存储引擎自身来管理。
从MySQL4.1(包括 4.1)版本开始,可以将每个InnoDB存储引擎的表单独存放到一个独立的ibd文件中。
InnoDB通过使用多版本并发控制(MVCC)来获得高并发性,并且实现了SQL标准 的4种隔离级别,默认为REPEATABLE级别,同时使用一种称为netx-key locking的策略来避免幻读(phantom)现象的产生。
除了这些,InnoDB存储引擎还提供了插入缓冲(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)、预读(read ahead) 等高性能和高可用的功能。
对于表中数据的存储,InnoDB存储引擎采用了聚集(clustered)的方式,每张表都是按主键的顺序进行存储的,如果没有显式地在表定义时指定主键,InnoDB存储引擎会为每一 行生成一个6字节的行ID(ROWID),并以此作为主键。
InnoDB存储引擎是 MySQL数据库最为常用的一种引擎,Facebook、Google、Yahoo等 公司的成功应用已经证明了 InnoDB存储引擎具备高可用性、高性能以及高可扩展性。对其底层实现的掌握和理解也需要时间和技术的积累。
如果想深入了解 InnoDB存储引擎的工作原理、实现和应用可以参考《MySQL 技术内幕:InnoDB存储引擎》一书。
MyISAM
MyISAM存储引擎是MySQL5.5.8之前默认的存储引擎。
不支持事务、表锁设计、但支持全文索引。
数据库系统与文件系统一个很大的不同在于对事务的支持,MyISAM存储引擎是不支持事务的。
MyISAM存储引擎的另一个与众不同的地方是,它的缓冲池只缓存(cache)索引文件,而不缓存数据文件,这与大多数的数据库都不相同。
Memory
正如其名,Memory存储引擎中的数据都存放在内存中。
数据库重启或发生崩溃,表中的数据都将消失,它非常适合于存储OLTP数据库应用中临时数据的临时表,也可以作为OLAP数据库应用中数据仓库的维度表。
Memory存储引擎默认使用哈希索引,而不是通常熟悉的B+树索引。
BLACKHOLE
黑洞存储引擎,可以应用于主备复制中的分发主库。
其他的存储引擎
NTSE
网易公司开发的面向其内部使用的存储引擎。
目前的版本不支持事务,但提供压缩、行级缓存等特性,不久的将来会实现面向内存的事务支持。
Infobright
第三方的存储引擎。
其特点是存储是按照列而非行的,因此非常适合OLAP的数据库应用。
其官方网站是 http://www.infobright.org/,上面有不少成功的数据 仓库案例可供分析。
NDB
2003年,MysqlAB公司从SonyEricsson公司收购了NDB存储引擎。
NDB存储引擎是一个集群存储引擎,类似于Oracle的RAC集群,不过与Oracle RAC的share everythin结构不同的是,其结构是share nothing的集群架构,因此能提供更高级别的高可用性。
NDB存储引擎的特点是数据全部放在内存中(从 5.1 版本开始,可以将非索引数据放在磁盘上),因此主键查找(primary key lookups)的速度极快,并且能够在线添加 NDB数据存储节点(data node)以便线性地提高数据库性能。
由此可见,NDB存储引擎是高可用、 高性能、高可扩展性的数据库集群系统,其面向的也是OLTP的数据库应用类型。
RocksDB、MyRocks、TokuDB
这三个的都是第三方存储引擎,压缩和数据的插入性能较高,其他功能和InnoDB没差.
存储引擎配置
检查存储引擎
使用SELECT语句来检查当前使用MySQL实例所使用的默认存储引擎:
SELECT @@default_storage_engine;
使用SHOW语句来检查某个表的存储引擎信息:
SHOW TABLE STATUS LIKE "表名"\G;
SHOW CREATE TABLE 表名;
通过INFOMATION_SCHEMA检查每个非内置库表的存储引擎信息:
SELECT table_schema,table_name ,engine FROM information_schema.tables
WHERE table_schema NOT IN ('sys','mysql','information_schema','performance_schema');
修改存储引擎
修改当前会话级别的存储引擎,当前会话终端窗口关闭后失效:
SET default_storage_engine=InnoDB;
修改当前全局级别的存储引擎,当前mysqld.service服务重启后失效:
SET GLOBAL default_storage_engine=InnoDB;
在配置文件中对默认存储引擎进行修改,永久生效:
[mysqld]
default-storage-engine=INNODB
修改指定表的存储引擎:
ALTER TABLE 表名 ENGINE = 存储引擎;
通过INFOMATION_SCHEMA将某个非内置库的下所有的表存储引擎进行修改:
SELECT CONCAT("alter table 库名.",table_name," engine tokudb;") FROM
information_schema.tables
WHERE table_schema='库名' INTO OUTFILE '/tmp/tokudb.sql';
# 通过source命令进行导入tokudb.sql文件即可

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