摘要：第四周 深度神经网络的核心概念 第 31 题 在我们的前向传播和后向传播实现中使用的“缓存”是什么？ A.它用于在训练期间缓存成本函数的中间值。 B.我们用它将在正向传播过程中计算的变量传递到相应的反向传播步骤。它包含了反向传播计算导数的有用值。 C.它用于跟踪我们正在搜索的超参数，以加快计算速度。 阅读全文

摘要：第三周 浅层神经网络 第 21 题 以下哪项是正确的？（选出所有正确项） A.$a^{ "2" }$是第12层，第2个训练数据的激活向量 B.$X$是一个矩阵，其中每个列是一个训练数据 C.$a^{[2]}_4$是第2层，第4个训练数据的激活输出 D.$a^{[2]}_4$是第2层，第4个神经元的激 阅读全文

摘要：第二周编程作业 In [8]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import h5py In [69]: def load_dataset(): # 读入训练数据 train_datasets = h5py.File('./dat 阅读全文

摘要：第二周 - 神经网络基础 第 11 题 神经元计算什么？ A.神经元计算激活函数后,再计算线性函数（z=Wx+b） B.神经元计算一个线性函数（z=Wx+b），然后接一个激活函数 C.神经元计算一个函数g，它线性地缩放输入x（Wx+b） D.神经元先计算所有特征的平均值，然后将激活函数应用于输出 第 阅读全文

摘要：课程一 - 神经网络和深度学习 第一周 - 深度学习简介 第 1 题 “人工智能是新电力”这个比喻指的是什么？ A.人工智能为我们的家庭和办公室的个人设备供电，类似于电力。 B.通过“智能电网”，人工智能正在传递新一波的电力。 C.人工智能在计算机上运行，因此由电力驱动，但它让计算机做以前不可能做的 阅读全文