07DQL(数据查询语言)

DQL

SQL指令

DQL（数据查询语言）：查询数据 （SELECT）

DDL （数据定义语言）：创建表 （INSERT、UPDATE、DELETE）

DML（数据操作语言）：添加 修改 删除 （CREATE、ALTER、DROP）

DCL（数据控制语言）：权限管理（GRANT、REVOKE）

查询 Select

DQL语法结构

SELECT 字段列表

指的是查询出来的列

FROM 查询表

指的是查询的表

WHERE 条件

指的是通过条件筛选数据

GRUOP BY 分组字段

一个列，纵向数据

ORDER BY 排序字段

排序

LIMIT 分页条件

指的是 一页几条数据

分类讲解

• 基础查询
• 条件查询
• 聚合函数（计算数据 count max min）
• 分组查询
• 排序查询
• 分页查询

基础查询

指定字段查询数据

1.指定字段查询数据

select 列,.... from 表名;

select bname,bprice from books;

查询所有列

2.查询所有列

select * from books;

起别名

3.查询书籍的种类，起别名

select 列 as 自己起别名 from 表名;
select 列 自己起别名 from 表名;
SELECT btype AS type FROM books;

DISTINCT 去重

4.查询种类，但是我不要重复的

SELECT DISTINCT btype  FROM books;

条件查询

基本语法

select 列,.... from 表名 where 条件 ....

条件

比较： > >= < <= = != like(模糊) between 区间

逻辑： && and || or ！ not

1.查询大于30的书籍

SELECT * FROM books WHERE bprice > 30;

2.查询书籍名称叫盗墓笔记

SELECT * FROM books WHERE bname = '盗墓笔记';

like:模糊查询

where bname like '%张'   张结尾的数据

where bname like '张%'   张开头的数据

where bname like '%张%'  数据只要带张查询

SELECT * FROM books WHERE bname LIKE '%盗墓笔记%';

3.价格20-30之间的书籍

SELECT * FROM books WHERE bprice BETWEEN 20 AND 30;

SELECT * FROM books WHERE bprice > 20 AND bprice < 30; 

4.查询年份03年1月份 到 03年12月份 中间 出版的书籍

SELECT * FROM books WHERE bdate BETWEEN '2003-01' AND '2003-12';

SELECT *FROM booksWHERE publish_date >= '2003-01' AND publish_date <= '2003-12';

注：

数据库会把 '2003-01' 自动补全为 '2003-01-01 00:00:00'
把 '2003-12' 自动补全为 '2003-12-01 00:00:00'
结果：只查到 2003-01-01 到 2003-12-01 0 点之间的数据，漏掉 2003-12-02 至 2003-12-31 的所有记录

SELECT * FROM books WHERE bdate BETWEEN '2003-01' AND '2004-01-01'; 
#但会把 2004-01-01 00:00:00 也算进去
SELECT *FROM booksWHERE publish_date >= '2003-01' AND publish_date < '2004-01-01';
#不漏数据 不含2004-01-01

5.查询计算机类和动漫类的书籍

SELECT * FROM books WHERE btype = '计算机类' OR btype = '动漫类'

SELECT * FROM books WHERE btype IN('计算机类','动漫类');

6.查询种类为空的数据

SELECT * FROM books WHERE btype IS NOT NULL;

聚合函数

方法，mysql写的，

count统计数量  max最大值 min最小值 sum和  svg平均值

应该搭配分组查询一起使用的。

select 聚合函数(列) from 表名 

1.统计一共有多少本书

SELECT COUNT(id) FROM books

注：

COUNT3 种用法：

COUNT (*)：统计所有行（含 NULL）

COUNT (列)：统计列非 NULL 值行数

COUNT (DISTINCT 列)：统计列去重后非 NULL 值

2.查询一下表中最贵的书是多少钱

SELECT max(bprice) FROM books

min()同理

3.统计 求和 一共多少钱

SELECT SUM(bprice) FROM books

4.平均值

AVG()

SELECT AVG(cj) FROM score;

分组查询

select 列 from 表名 [where 条件] gruop by 分组列 [having 分组之后的过滤]

where:查询的到数据之前 筛选

having：得到数据之后，在进行条件过滤

1.基础查询，根据书籍分类分组

SELECT btype FROM books GROUP BY btype 

2.标准的分组查询，搭配聚合函数，统计数量

SELECT btype,count(id) FROM books GROUP BY btype

3.只想要计算机类的书籍

SELECT btype,count(id) FROM books WHERE btype  = '计算机类' GROUP BY btype    

SELECT btype,count(id) FROM books GROUP BY btype   HAVING  btype  = '计算机类'

注：

SELECT 后面只能出现两种内容:分组字段 聚合函数

原因：
GROUP BY 会把多行数据合并成一行（分组）
一旦合并，原来的普通字段就不存在了，数据库不知道该显示哪一行的值，所以不允许出现
分组字段
合并后依然唯一，数据库知道显示什么
eg:
name	class	score
小明		1 班		80
小红		1 班		90
小刚		2 班		70
SELECT class FROM student GROUP BY class;
输出：
1班
2班

1 班合并成一行
但 1 班有 小明、小红 两个 name
数据库不知道显示谁，所以直接报错

WHERE 不能用聚合函数

WHERE 是在分组之前执行的，聚合函数是在分组之后才能计算的(详见06MySQL初识)

HAVING 必须跟在 GROUP BY 后面

HAVING 的作用：对分组后的结果进行筛选
GROUP BY 的作用：先把数据分组
没有分组，就没有 HAVING

排序查询

排序数据

select 列 from 表名 [where] order by 排序列

多列排序的，默认 升序 asc 降序 desc

1.按照价格 升序排序

SELECT * FROM books ORDER BY bprice

SELECT * FROM books ORDER BY bprice DESC

2.价格一样，再次按照id排序

SELECT * FROM books ORDER BY bprice,id DESC

分页查询

select 列 from 表名 [where] limit 起始索引,查询记录数;

select 列 from 表名 [where] limit 查询记录数;

1.查询五条数据

SELECT * FROM books LIMIT 5;

2.第二页

SELECT * FROM books LIMIT 10,5;

（页码 - 1） * 每页条数

3.查询最畅销类型的书籍，只要一个

SELECT btype,COUNT(id) FROM books GROUP BY btype

SELECT btype,COUNT(id) x FROM books GROUP BY btype ORDER BY  x desc LIMIT 1