随笔分类 -  动态规划

多重背包的单调队列优化
摘要：有 NN 种物品和一个容量是 VV 的背包。 第 ii 种物品最多有 sisi 件，每件体积是 vivi，价值是 wiwi。 求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。输出最大价值。 输入格式 第一行两个整数，N，V (0<N≤1000, 0<V≤20000)，用空格隔 阅读全文

posted @ 2020-05-09 18:53 YovM_21 阅读(288) 评论(0) 推荐(0)

多重背包的二进制优化方法
摘要：题目描述： 有 N 种物品和一个容量是 V 的背包。 第 i 种物品最多有 si 件，每件体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。输出最大价值。 输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。 接下来有 N 行， 阅读全文

posted @ 2020-05-07 19:27 YovM_21 阅读(312) 评论(0) 推荐(0)

滚动数组
摘要：利用在数组长度N很大的情况下能达到压缩存储的作用。一般还是用在DP题目和递归中，因为DP题目是一个自下而上的扩展过程，我们常常用到是连续的解，而每次用到的只是解集中的最后几个解，所以以滚动数组形式能大大减少内存开支。 比如：斐波那契数列 #include<iostream> using namesp 阅读全文

posted @ 2020-05-04 14:30 YovM_21 阅读(841) 评论(0) 推荐(0)

多重背包问题
摘要：问题描述：有N种物品和一个容量是V的背包第i种物品最多有si件，每件体积是vi，价值是wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入： 第一行两个整数，N，V,用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。接下来有N行，每行三个整数vi，wi，si，用 阅读全文

posted @ 2020-05-03 19:28 YovM_21 阅读(516) 评论(0) 推荐(0)

完全背包问题
摘要：问题描述：有N种物品和一个容量是V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入：第一行两个整数，N，V,用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。接下来有N行，每行两个整数vi，wi，用 阅读全文

posted @ 2020-05-03 18:25 YovM_21 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)

01背包问题
摘要：/* 01背包问题 一个物体只能选一次 0就是不选，1就是选 完全背包问题 每一个物体选的次数不限 多重背包问题 每个物体选的上限是不同的，而且是有限制的 混合背包问题 有多种背包，给出每个信息 二维费用的背包问题 除了体积之外，还有重量的规定 分组背包问题 组内之间的物体相互之间是互斥的 把各种各 阅读全文

posted @ 2020-05-03 16:59 YovM_21 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)

Travelling(TSP、状态压缩) 题解
摘要：Acmer先生决定访问n座城市。他可以空降到任意城市，然后开始访问，要求访问到所有城市，任何一个城市访问的次数不少于1次，不多于2次。n座城市间有m条道路，每条道路都有路费，求Acmer先生完成旅行所需要花费的最小费用。 第一行是n，m，后面有m行，有3个整数a,b,c,表示城市a和b之间的路费是c 阅读全文

posted @ 2020-04-28 23:30 YovM_21 阅读(248) 评论(0) 推荐(0)

最少拦截系统题解（最长递增子序列）
摘要：某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度, 但是以后每一发炮弹都不能超过前一发的高度.某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭.由于该系统还在试用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹.怎么办呢?多搞几套系统呗!你说 阅读全文

posted @ 2020-04-28 23:12 YovM_21 阅读(291) 评论(0) 推荐(0)

硬币问题 （动态规划）
摘要：有n种硬币，面值分别为v1，v2，....，vn，数量无限。输入非负整数s，选用硬币，使其和为s。要求输出最少的硬币组合。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int money=251; const int value=5; int 阅读全文

posted @ 2020-04-24 21:41 YovM_21 阅读(211) 评论(0) 推荐(0)

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