摘要:
信息论 自信息与熵 自信息:\(I(x) = - \log P(x)\) 熵 KL散度和交叉熵 阅读全文
posted @ 2021-02-21 15:12
YoungF
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摘要:
文本记录深度学习常用的概率论知识。 基础概念 随机变量:概率论通过随机试验来研究随机现象中的统计规律性。可是随机试验需要大量重复,为了更好地去表示整个统计规律性,研究时借助了随机变量这一概念,于是有关随机事件的计算就变成随机变量的计算。随机变量分连续型随机变量(continuous variable 阅读全文
posted @ 2021-02-21 15:03
YoungF
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