摘要:正则表达式 一、语法 正则表达式的语法是独立于编程语言的。 1. 位置字符 ^: 匹配字符串开始位置 $: 匹配字符串结束位置 |: 中|美国匹配"中"和"美国",(中|美)国匹配"中国"和"美国" \A: 只匹配字符串的开始位置 \Z: 只匹配字符串的结尾 \b \B 2. 元字符 \: 隐藏特殊 阅读全文
posted @ 2021-02-23 19:36 YoungF 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:降噪:存在一个未知的损坏过程,该过程可以根据输入的正确样例生成损坏样例。而降噪就是对抗该未知的损坏过程用的,它根据损坏过程得到的损坏样例反过来预测出正确的样例。 密度估计或者概率分布函数估计:描述为模型相比别的任务隐式地捕捉样本结构,密度估计需要显式地知道样本的结构,还需要知道样本簇在哪里集中,在哪 阅读全文
posted @ 2021-02-21 16:57 YoungF 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:数值计算 上溢和下溢 softmax函数 \[ softmax(x_i) = \frac{exp(x_i)}{\sum_{j=1}^{n}exp(x_j)} \] 差条件(poor conditioning) 条件(conditioning)指的是函数在输入产生很小变化时自身所改变的速度。当函数变化 阅读全文
posted @ 2021-02-21 15:59 YoungF 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:信息论 自信息与熵 自信息:\(I(x) = - \log P(x)\) 熵 KL散度和交叉熵 阅读全文
posted @ 2021-02-21 15:12 YoungF 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:文本记录深度学习常用的概率论知识。 基础概念 随机变量:概率论通过随机试验来研究随机现象中的统计规律性。可是随机试验需要大量重复,为了更好地去表示整个统计规律性,研究时借助了随机变量这一概念,于是有关随机事件的计算就变成随机变量的计算。随机变量分连续型随机变量(continuous variable 阅读全文
posted @ 2021-02-21 15:03 YoungF 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文记录深度学习中常用的线性代数基础知识。 基础概念 标量、向量、矩阵、张量 标量维度为0,就像坐标轴上的一个点,只有数值。它是没有方向的,以下标量以外的统称为矢量; 向量维度为1,就像平面直角坐标系中的一条线; 矩阵维度为2,可以理解成三维空间中的一个平面; 张量维度大于等于3 特殊向量和矩阵 单 阅读全文
posted @ 2021-02-20 17:35 YoungF 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:看这本书,先看目录和梗概,心中生成一个大概的框架; 然后快速搜寻每章的重点,为框架生成一个初步的分支; 最后再去品尝细节,不断完善各个分支。 总的来说就是,自顶向下,由浅到深。never from the beginning to the end。 本书讲了七个层面:时间、选择、行动、学习、思维、才 阅读全文
posted @ 2021-02-19 00:41 YoungF 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:对我看过的电影做一个总结,电影不是单一分类的,这里只根据每部电影最主要的方面进行分类。经典电影是一本书,值得反复观赏。 科幻 《盗梦空间》:精彩,烧脑,理工科必看。 《星际穿越》:科幻,故事性也很强,主要讲述父女之间的感情和默契,经历生死过后,更难能可贵的是一种洒脱。 《超体》 警匪、犯罪、推理 《 阅读全文
posted @ 2021-02-18 16:37 YoungF 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:最重要的内置类型有数字、序列、映射、类、实例和异常。 真值检测 if和while都可以做真值检测,默认情况下,如果一个对象的__bool__()返回False或者__len__()返回0,那么该对象为假;否则都为真。 因此内置类型为假的情况有: 常量:None和False 任何值为0的数字类型:0, 阅读全文
posted @ 2021-02-13 18:30 YoungF 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:内置函数 python的内置函数可以直接使用,无需import 函数主要分为以下几大类: 1. 计算 abs() 求绝对值 hash() 求哈希值 bin(x) 求二进制数字 divmod(a, b) 求商和余数 pow(x, y[, z]) 求n次方 round(number[, ndigits] 阅读全文
posted @ 2021-02-10 11:23 YoungF 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑