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2021年2月20日
线性代数
摘要: 本文记录深度学习中常用的线性代数基础知识。 基础概念 标量、向量、矩阵、张量 标量维度为0,就像坐标轴上的一个点,只有数值。它是没有方向的,以下标量以外的统称为矢量; 向量维度为1,就像平面直角坐标系中的一条线; 矩阵维度为2,可以理解成三维空间中的一个平面; 张量维度大于等于3 特殊向量和矩阵 单
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posted @ 2021-02-20 17:35 YoungF
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