tensorflow_目标识别 - 随笔分类 - youxiaogeo

移动端目标识别(1)——使用TensorFlow Lite将tensorflow模型部署到移动端(ssd)之TensorFlow Lite简介

摘要：平时工作就是做深度学习，但是深度学习没有落地就是比较虚，目前在移动端或嵌入式端应用的比较实际，也了解到目前主要有 caffe2，腾讯ncnn，tensorflow，因为工作用tensorflow比较多，所以也就从tensorflow上下手了。下面内容主要参考&翻译： https://www.ten 阅读全文

posted @ 2018-12-20 10:36 youxiaogeo 阅读(3161) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow 升级到1.9-rc0,生成静态图frozen graph.pb本地测试正常，在其他版本（eg1.4版本）或者android下运行出错NodeDef mentions attr 'dilations' not in Op<name=Conv2D; signature=input:T, filter:T -> output:T; attr=T:type,allowed=[DT_

摘要：这时节点定义找不到NodeDef attr 'dilations' not in，说明执行版本的NodeDef不在节点定义上，两个不一致，分别是执行inference的代码和生成静态图节点不一致（当然，因为执行环境和生成环境不一样，也就是版本问题），解决方案是：如果是云端部署，那就在云端生成模型g 阅读全文

posted @ 2018-08-31 10:10 youxiaogeo 阅读(1005) 评论(0) 推荐(0)

crontab,定时任务执行找不到库or shell可执行，crontab 定时任务下就不能执行,tensorflow,ImportError: libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

摘要：在线上启动一个定时任务，但是起来查看，发现任务执行找不到库，报cuda错误： ImportError: libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory 后面在/usr/local/nvidia/lib64 阅读全文

posted @ 2018-08-22 10:13 youxiaogeo 阅读(1064) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow，object，detection，在model zoom，新下载的模型，WARNING:root:Variable [resnet_v1_50/block1/unit_3/bottleneck_v1/conv3/BatchNorm/gamma] is not available in checkpoint

摘要：现象： WARNING:root:Variable [resnet_v1_50/block1/unit_1/bottleneck_v1/conv1/BatchNorm/beta] is not available in checkpointWARNING:root:Variable [resnet_ 阅读全文

posted @ 2018-08-20 16:12 youxiaogeo 阅读(3554) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow,model,object_detection,训练loss先下降后递增，到几百万，解决tensorflow,model,object,detection,loss,incease

摘要：现象：训练loss一开始下降一部分，跌代到若干次（具体多少和你的learning rate大小有关，大就迭代小就发生，小就需要多几次迭代）日志如下（下面的日志来源于网络，我自己的日志已经clear掉了，不过不影响）： INFO:tensorflow:global step 272: loss = 0 阅读全文

posted @ 2018-08-20 15:51 youxiaogeo 阅读(4697) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow 1.9 ,bazel 0.15.0,源码编ERROR, Skipping, '//tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package',error loading packageCuda Configuration Error, Cannot find libdevice.10.bc under /usr/local/cuda-8.0

摘要：最近在看tensorflow 移动端部署，需要编译源码才支持，所以又拾起来了编译这项老工作，其中遇到问题： bazel build --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" --config=opt --config=cuda //tensorflow/tools/ 阅读全文

posted @ 2018-07-28 17:34 youxiaogeo 阅读(3036) 评论(0) 推荐(0)

python,opencv,imread,imwrite,存储，读取图像像素不一致，这种情况是label使用jpg格式

摘要：最近在做图像分割，需要使用一些分割图片的label，但是发现存储的分割label感觉被平滑过了，即使使用也没有作用，后面发现分割的label格式存储为png格式就可以了，猜测（没有深纠哈）是jpg压缩什么的导致的。阅读全文

posted @ 2018-05-24 15:16 youxiaogeo 阅读(836) 评论(0) 推荐(0)

TypeError: Fetch argument None has invalid type <type 'NoneType'>

摘要：(fetch, type(fetch)))TypeError: Fetch argument None has invalid type <type 'NoneType'> 我的解决方案是：检查tensorflow 函数，某一个tensorflow函数没有返回值阅读全文

posted @ 2018-05-02 22:08 youxiaogeo 阅读(1257) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow报错error,tf.concat Expected int32, got list containing Tensors of type '_Message' instead

摘要：参考:https://stackoverflow.com/questions/41813665/tensorflow-slim-typeerror-expected-int32-got-list-containing-tensors-of-type 我的代码是：阅读全文

posted @ 2018-03-14 15:21 youxiaogeo 阅读(2792) 评论(0) 推荐(1)

faster-RCNN框架之rpn　较小目标检测，如果只使用ｒｐｎ，并减少多个候选框

摘要：通常ｆａｓｔｅｒ－ｒｃｎｎ目标检测有两个步骤，一个是侯选框生成，一个是侯选框微调＋目标区分，但是对于单目标识别，我经常喜欢只使用ｒｐｎ网络，效果还不错，不过仅仅的ｒｐｎ使用参考的参数通常会造成一个目标很多个候选框，这时候降低第一步骤的ｉｏｕ值就可以啦 first_stage_nms_iou_th 阅读全文

posted @ 2018-03-02 10:40 youxiaogeo 阅读(980) 评论(2) 推荐(0)

mobilenet之Depthwise +Pointwise

摘要：我们知道，mobilenet是适用于移动端的深度学习网络，主要优点是参数少、模型小、准确率相比一些传统卷积损失少等特点。 mobileNet之所以这么ok，是因为引入了Depthwise +Pointwise 的结构; 简而言之， Depthwise ：就是在depth上面做文章，就是常说的chan 阅读全文

posted @ 2018-01-24 15:10 youxiaogeo 阅读(1240) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow-serving-gpu 本地编译并使用

摘要：因为要部署，模型比较大，所以通常官网的pip install 和bazel 教程编译的都是cpu版本的代码，所以为了感受下gpu就尝试自己编译了，首先，下载源码：这里有个坑，下载玩serving代码后还要在在子模块，但是子模块主要包含两个： tensorflow tf_models tensor 阅读全文

posted @ 2018-01-16 11:04 youxiaogeo 阅读(1236) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow 升级后报错：ImportError: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory

摘要：我的tensorflow之前的版本是1.2的所以支持cudnn5，但是tensorflow1.3及以上就是支持cudnn6。查看： /usr/local/cuda/lib64$ ls libcudnn*libcudnn.so libcudnn.so.5 libcudnn.so.5.1.5 libc 阅读全文

posted @ 2018-01-05 11:27 youxiaogeo 阅读(548) 评论(0) 推荐(0)

Ubuntu中清理Network下Connect to Server的入口

摘要：转自：http://blog.csdn.net/maxilbert/article/details/51126467 connect to server入口列表文件以xml格式存放在 ~/.config/nautilus/servers 中用gedit或vi打开~/.config/nautilus 阅读全文

posted @ 2017-12-04 11:29 youxiaogeo 阅读(405) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow 之tensorboard 对比不同超参数训练结果

摘要：我们通常使用tensorboard 统计我们的accurate ，loss等，并绘制曲线，通常是使用一次训练中的，但是，机器学习中通常要对比不同的 ‘超参数’给模型训练和预测能力的不同这时候如何整合多个训练模型的训练等情况呢？其实我们可以讲不同训练结果放在一个大文件夹中，比如训练不同learn 阅读全文

posted @ 2017-12-03 17:05 youxiaogeo 阅读(1162) 评论(0) 推荐(0)

tensorflow 高级api使用分布式之配置

摘要："""Constructor. Sets the properties `cluster_spec`, `is_chief`, `master` (if `None` in the args), `num_ps_replicas`, `task_id`, and `task_type` based 阅读全文

posted @ 2017-11-24 15:27 youxiaogeo 阅读(1497) 评论(0) 推荐(0)

Incompatible shapes during the half way training---Invalid argument: Incompatible shapes: [1,63,4] vs. [1,64,4]

摘要：这是tensorflow model 中我使用它的faster--cnn,但是就是训练过程中，代码执行到一半一般是step=40~120的时候就报错了：阅读全文

posted @ 2017-10-30 20:02 youxiaogeo 阅读(1542) 评论(0) 推荐(0)

tf.pad(one_hot_encoding, [[0, 0], [1, 0]], mode='CONSTANT')

摘要：tf.pad(one_hot_encoding, [[0, 0], [1, 0]], mode='CONSTANT') tf.pad 是扩展的意思，其中[0, 0], [1, 0] 分别代表的是[上，下][左，右] 值为0代表相应边扩展0，比如上面代码中，左的位置的值为0，代表在左边增加一列，填充是阅读全文

posted @ 2017-10-26 18:13 youxiaogeo 阅读(439) 评论(0) 推荐(0)

tf.identity 个人理解

摘要：tf.identity is useful when you want to explicitly transport tensor between devices (like, from GPU to a CPU). The op adds send/recv nodes to the graph 阅读全文

posted @ 2017-10-26 16:14 youxiaogeo 阅读(1355) 评论(0) 推荐(0)

ValueError: too many values to unpack tensorflow

摘要：使用tensorflow 的时候报错： result ,_= sess.run(ops)ValueError: too many values to unpack 其实是ops里面不止一个，返回解压成2个（result ,_）失败！！！！正确的是： result = sess.run(ops) 阅读全文

posted @ 2017-10-20 12:15 youxiaogeo 阅读(633) 评论(0) 推荐(0)

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