PR(Precision-Recall)曲线和mAP指标
摘要:来自: https://www.zhihu.com/question/41540197 https://www.douban.com/note/518998773/ 作者:水哥链接:https://www.zhihu.com/question/41540197/answer/91698989来源:知
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RPN(region proposal network)之理解
摘要:在faster-r-cnn 中,因为引入rpn层,使得算法速度变快了不少,其实rpn主要作用预测的是 “相对的平移,缩放尺度”,rpn提取出的proposals通常要和anchor box进行拟合回归,就像 卡尔曼滤波一样,最终结果是基于观测量加上一个预测量。这里将的不错,公式和代码也 切合。 下面
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atrous convolution
摘要:atrous convolution 简而言之,带孔卷积: 来自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27470685 假设一个二维信号,每个位置对应的输出为和卷积核为,带孔卷积在输入feature map上的计算如下: 其中孔的比例为对应采样输入信号的步长,这相当于将输入与通
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对于机器学习中多通道卷积经常理解不太精确,这里有篇讲的不错的
摘要:http://blog.csdn.net/zy1034092330/article/details/62044941 2.1 多通道图像卷积基础知识介绍 缩进在介绍RPN前,还要多解释几句基础知识,已经懂的看官老爷跳过就好。 对于单通道图像+单卷积核做卷积,第一章中的图3已经展示了; 对于多通道图像
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How to fix the bug “Expected "required", "optional", or "repeated".”?
摘要:参考:https://github.com/tensorflow/models/issues/1834 You need to download protoc version 3.3 (already compiled). Used protoc inside bin directory to ru
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tensorflow 指定使用gpu处理,tensorflow占用多个GPU但只有一个在跑
摘要:我们在刚使用tensorflow的过程中,会遇到这个问题,通常我们有多个gpu,但是 在通过nvidia-smi查看的时候,一般多个gpu的资源都被占满,但是只有一个gpu的GPU-Util 和 219W / 250W(Usage/Cap)会被占满。实际上我们只有一个在跑,但是我们其实只需要 一个卡
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