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2021年9月17日
多层神经网络反向传播推导过程小结
摘要: 先看一下多层神经网络的结构图: 举个例子,图中的h1和h2代表两个网络层,在h1和h2层中各有一个激活函数,分别是φ11和φ21。 1.输入数据i1与权重W相乘,得Zin11,Zin11通过激活函数φ11得到Zout11. 2.Zout11继续与权重W相乘,得到Zin21,Zin21通过激活函数φ2
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posted @ 2021-09-17 11:13 sunnyfridayzz
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