今日内容概要
- logging模块
- 日志模块的主要组成部分
- 日志模块的配置字典
- 如何在项目中CV使用日志模块
- 第三方模块的下载与使用
- 第三方模块之openpyxl
logging模块
'''日志模块就是在程序的各个环境记录 便于后续的查看'''
# 1.日志等级
import logging
# 日志按照重要程度分为五个级别:默认只有达到warning警告级别及以上才会记录日志
# logging.debug('debug message') # 10
# logging.info('info message') # 20
# logging.warning('warning message') # 30
# logging.error('error message') # 40
# logging.critical('critical message') # 50
# 2.基本使用
import logging
file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8', )
# 所有的格式不需要记忆 后续几乎都是拷贝加修改
logging.basicConfig(
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
handlers=[file_handler, ],
level=logging.ERROR
)
logging.error('愚人节快乐!')
日志模块的主要组成部分
# 日志模块的主要组成部分
import logging
# 3. logger对象: 产生日志 [无包装产品]
logger = logging.getLogger('节日列表')
# 4. filter对象: 过滤日志 [剔除不良品]
# 几乎可以不看该功能, 因为handler自带了基本的过滤操作
# 5. handler对象: 控制日志的输出位置[文件,终端...] [产品分类]
ha1 = FileHandler('a1.log',encoding='utf-8') # 传输到文件中
ha2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf-8') # 输出到文件中
hd3 = logging.StreamHandler() # 输出到终端
# 6. format对象: 控制日志的格式 [包装]
fm1 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %P',
)
fm2 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 7. 给logger对象绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 8. 给handler 绑定formate对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm3)
# 9. 设置日志等级
logger.setLevel(10) # debug
# 10. 记录日志
logger.debug('愚人节快乐!')
配置字典
提前写好了主体,简单修改即可使用
import logging
import logging.config
# 定义日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
# 定义日志输出格式 结束
# 自定义文件路径
logfile_path = 'a3.log'
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {}, # 过滤日志
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': { # K值为空
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
}, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
# '注册记录': {
# 'handlers': ['console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
# 'level': 'WARNING',
# 'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
# }, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
},
}
# 使用日志字典配置
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)
# # 自动加载字典中的配置
# logger1 = logging.getLogger('节日列表') # 代码里没有对应的键值对
# logger2 = logging.getLogger('愚人节') # 代码里没有对应的键值对 所以把上方K值设空,下方对应的代码也注掉
# logger1.debug('都有哪些列表')
# logger2.warning('愚人节 清明节 端午节')
# 记住这三行代码, 括号里的内容可以自己更改
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('清明节有什么注意事项')
logger1.debug('不要在十字路口徘徊')
""" loggers配置中使用空字符串作为字典的键, 兼容性最好"""
配置字典如何在项目中使用
# 按照软件开发目录规范编写使用
日志字典数据应该放在哪个py文件内
字典数据是日志模块固定的配置 写完一次之后几乎都不需要动
它属于配置文件
"""配置文件中变量名推荐全大写"""
该案例能够带你搞明白软件开发目录规范中所有py文件的真正作用
def get_logger(msg):
# 记录日志
logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger(msg)
# logger1.debug(f'{username}注册成功') # 这里让用户自己写更好
return logger1
日志参数
字符参数 格式化效果
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s 用户输出的消息
第三方模块
pip工具: 使用第三方模块需要使用python解释器提供的pip工具
pip的路径在python解释器文件夹内的scripts目录下
'''
如果下载终端中直接使用pip目录 需要添加环境变量
python解释器的路径: D:\python36
pip工具的路径: D:\python36\scripts
我们在使用pip工具的时候 为了区分版本会人为的将python3的pip工具
写成pip3 python2的pip工具写成pip
'''
# 如何查看当前解释器下载的第三方模块(通常都是借助于编辑器查看)
settings
project
python interprter
会列举出所有的第三方模块
纯净的解释器默认只有两个
pip
setuptools
# 如何下载第三方模块
方式1:直接使用命令行(cmd终端直接敲)
pip3 install 模块名 '''该方式默认下载的是最新版本'''
pip3 install 模块名==版本号 '''自定义下载版本号'''
ps:pip工具默认是从国外的仓库下载模块 速度会比较慢 可以修改
pip3 install 模块名 -i 仓库地址 # 命令行临时修改地址
"""
针对仓库地址 直接百度搜索pip源即可获得
（1）阿里云http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
（2）豆瓣http://pypi.douban.com/simple/
（3）清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
（4）中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
（5）华中科技大学http://pypi.hustunique.com/
"""
方式2:利用编程软件提供的快捷方法
还是今日到查看下载的第三方模块界面
双击任意一个模块名称或者左下角加号按钮
在搜索框中输入你想要下载的模块即可
并且可以在左侧勾选specify version选择版本
# pycharm可以换源
左下方点击manage repositoires管理地址即可
"""
在下载第三方模块的时候可能会报错
1.报错信息中含有timeout关键字
原因是你当前计算机的网络不稳定 重新执行多次或者切换网络
2.报错信息中没有太多的关键字 并且很长
拷贝最后一行错误信息 去百度
格式: pip3下载模块名报错错误信息
"""
openpyxl模块
"""以后我们会接触到很多第三方模块 那么统一的学习策略其实就是看文档"""
pip3 install openpyxl
# 将文档中的代码拷贝执行查看效果从而推导功能
'''openpyxl模块就是操作Excel的'''
# 如何创建excel文件
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook() # 创建excel文件
wb1 = wb.create_sheet('学员名单') # 创建工作簿
wb2 = wb.create_sheet('缴费名单') # 创建工作簿
wb3 = wb.create_sheet('消费记录') # 创建工作簿
wb4 = wb.create_sheet('线上赌场', 0) # 还可以指定工作簿位置
wb1.title = '学员名单名称修改'
wb.save('111.xlsx') # 保存excel文件
# 如何写数据
# 写普通数据方式1
wb1['A3'] = 666
# 写普通数据方式2
wb1.cell(row=3, column=4, value=999)
# 批量写普通数据
wb1.append(['id','username','password'])
# 写公式数据(也可以在python代码中处理完毕以普通数据写入)
wb1['A6'] = '=sum(A4:A5)'
# 如何读数据
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('1.xlsx',read_only=True,data_only=True)
print(wb.sheetnames) # 获取1.xlsx中所有的工作薄名称 结果是列表数据类型
wb1 = wb['test'] # 拿到工作薄test对象
# 第一种取值方式
print(wb1['A3'].value) # 不是结果 需要再点value
print(wb1['A6'].value) # 获取用函数统计的数据，发生无法取到值
"""
第一需要加一个参数
第二需要人为的先去修改一下用程序产生的excel表格(不可能用程序产生excel文件之后又直接再用程序去读入，这样没有任何实际意义 通常用程序创建好表格后给人看，人讲自己修改的表格再交由程序处理)
"""
print(wb1.cell(row=3,column=4).value) # 第二种取值方式
# 获取一行行的数据
for row in wb1.rows: # 拿到每一行的数据
for data in row: # 拿到一行行数据里面每一个单元格的数据
print(data.value)
# 获取一列列的数据(如果想获取 必须把readonly去掉)
for column in wb1.columns: # 拿到每一列的数据
for r in column: # 拿到一列列数据里面每一个单元格的数据
print(r.value)
# 获取最大的行数和列数
print(wb1.max_row)
print(wb1.max_column)
浙公网安备 33010602011771号