摘要：
相关性分析 相关性分析解决解决以下两个问题： 判断两个或多个变量之间的统计学关联； 如果存在关联，进一步分析关联强度和方向 双变量相关系数 Pearson相关系数 用于度量两个变量X和Y之间的相关程度（线性相关），其值介于-1与1之间，定义为两个变量的协方差除以他们的标准差之积： \[ \rho _ 阅读全文
posted @ 2021-02-10 13:39
liuyixin6178
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摘要：
理论部分 方法介绍 本节将详细介绍AMC的算法流程。AMC旨在自动地找出每层的冗余参数。 AMC训练一个强化学习的策略，对每个卷积层会给出其action（即压缩率），然后根据压缩率进行裁枝。裁枝后，AMC算法直接对裁剪后的网络惊醒精度的测试，不经过fine-tune过程，这种精度测量结果是fine- 阅读全文
posted @ 2020-06-18 10:08
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摘要：
强化学习快速入门 https://www.bilibili.com/video/BV13W411Y75P?p=31 Q-learning：查表学习，每个行为在表中有对应的Q值，每一轮通过现实和估计的差距来更新表，具体的更新规则如下。值的注意的是，Q现实项中有一项为下一行为中最大奖励的估计。 Sars 阅读全文
posted @ 2020-06-17 22:58
liuyixin6178
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