摘要：
多目标跟踪 综述(一)Multi-object tracking multi-target tracking review多目标跟踪，即Multiple Object Tracking(MOT),也称为Multiple Target Tracking(MTT)。其主要任务是给定一个图像序列，找到图像序列中运动的物体，并将不同帧中的运动物体一一对应(Identity),然后给出不同物体的运动轨迹。... 阅读全文
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LogPolar 对数极坐标cvLogPolar对数极坐标(logpolar)是仿真生物视网膜中央凹陷的特性，具有数据压缩的能力，可用于目标跟踪中快速尺度和旋转变换不变的模板匹配。对数极坐标其实就是将图像像素坐标转换成极坐标，然后对r求取对数，获得的坐标。直角坐标系和极坐标系的变换公式为：具体过程是怎么样的呢？首先要选定坐标原点，然后才能变换。一般坐标原点选为图像的中心点，如果直接对每一个像素点... 阅读全文
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计算机视觉中的词袋模型(Bow,Bag-of-words) Bag-of-words 读 'xw20084898的专栏'的blog Bag-of-words model in computer vision Bag-of-words 模型 之前教研室有个小伙伴在做文本方面的东西，经常提及词袋模型，只 阅读全文
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归一化交叉相关Normalization cross correlation (NCC)相关系数，图像匹配NCC正如其名字，是用来描述两个目标的相关程度的，也就是说可以用来刻画目标间的相似性。一般NCC也会被用来进行图像匹配，即在一个图像中搜索与一小块已知区域的NCC最高的区域作为对应匹配，然后对准整幅图像。假设两幅图像,那么其NCC可如下计算：其中表示点乘运算。比如下面两幅图像，我们想对齐pa... 阅读全文
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Latex制作beamerlatexbeamerBeamer Theme Matrix网页给出了一般常用的主题和配色方案。tuwcvl这个主题比较简单，感觉比较适合用作实验室内的报告，可以自己修改下适合的logo。\documentclass{beamer} \usepackage{ctex} \usetheme{tuwcvl} \begin{document} %%--------------... 阅读全文
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基于张量秩一分解的多目标跟踪方法张量秩一分解数据关联多目标跟踪读‘X. Shi, H.Ling, J.Xing, W.Hu, Multi-target Tracking by Rank-1 Tensor Approximation[J],CVPR,2014’笔记这篇文章利用了张量的秩一分解建模了多目标跟踪中的data association问题。首先我们了解下张量的基本知识张量张量是向量的推广，... 阅读全文
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(MTT)连续能量函数最小化方法Multitarget trackingMulti-object tracking 连续能量函数读“A.Milan，S. Roth, K. Schindler, 'continuous Energy Minimization for Multitarget Tracking[J]',TPAMI,2014.”笔记当前追踪的主要策略是tracking-by-decti... 阅读全文
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基于最大一致性上下文的广域车辆跟踪最大一致性MTT广域运动图像读"X. Shi, P. Li, H. Li, W. Hu, E. Blasch, Using Maximum Consistence Context for Multiple Target Association in Wide Area Traffic Scenes[J], ICASSP, 2013." 笔记。首先该论文中提出了最... 阅读全文
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基于层次关联的鲁棒多目标跟踪层次关联多目标跟踪读"C. Huang, B. Wu, R. Nevatia. Robust Object Tracking by Hierarchical Association of Detection Responses[J],ECCV,2008"笔记论文方法将MOT问题转化为3层逐步细化的数据关联问题。在最底层是通过样本和样本的关联实现简单的tracklets... 阅读全文
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分配问题与Hungarian算法分配问题 指派问题 匈牙利算法匈牙利方法是一种能够在多项式时间内解决分配问题(assignment problem)的组合优化算法。它由Harold Kuhn 与1955年发展并提出，由于该算法很大程度上依赖于先前两位匈牙利数学家:Denes Konig 和 Jeno Egervary,所以被命名为“匈牙利方法”。1957年James Munkres重新审视了这个... 阅读全文