P11233 [CSP-S 2024] 染色 题解
零.背景:
本人在考场上想出正解,因为一些奇怪的心态问题,并没有写代码(详细内容见本人CSP-J/S游记中所描述的),以写一篇题解,特此纪念。
一.状态定义与分析:
抓住题目的重点就是有颜色,有贡献(即值与值之间的累加),
所以考虑定义状态 \(dp_{i,j}(j\in\{0,1\})\) ,表示在第 \(i\) 位填入颜色 \(j\) 可以获得的最大贡献。所以可以很自然的得到如下方程(以颜色0为例):
我们定义:\(s_{i}\) 表示将区间 \([1,i]\) 染成同一种颜色可以获得的贡献,所以这是可以用前缀和预处理的。
前两个从 \(i-1\) 转移过来的部分其实就是表示不选前面相等的数所带来的最大贡献,所以最终的转移是 \(O(n^{2})\) 的,可以得到50分。
二.考虑优化:
如果你实在没法发现规律的话,你也可以通过上述方法输出dp值找规律,而这道题,其实只需要从离 \(a_{i}\) 最近的下标\(j\)使得 \((a_{i}=a_{j})\) 转移就可以了,这样从逻辑上也是说的通的,因为只有这样,我们才能把前面的最优状态是否选择全都包含完(发现没,又回到DP的本质了,无后效性,上一个状态一定能包含前面局面的整体最优,我们只需要考虑当前决策就可以了,dp真的很神奇)。
所以我们定义一个 \(last_{i}\) 表示最近的与 \(a_{i}\) 相同的元素的下标,所以方程优化为:
那怎么得到这样一个 \(last\) 数组呢?观察数据范围可以发现 \(a_{i}\le1e6\) 可以开一个桶(value数组)去存当前的最新值,即每次循环按如下方式更新:
所以又可以 \(O(n)\) 处理 \(O(1)\) 查询了,所以最后整个问题就被我们在 \(O(n)\) 的复杂度下解决了。真的不能再做一些小优化了吗,其实是可以的,如果我们思考填颜色这个过程,你会发现,蓝色与红色的填色过程本质上是完全对称等价的(输出也可以验证这一点),所以我们可以完全优化成为一个标标准准的一维线性dp。到此整道题本人的完整思路已经结束,接下来就是看代码实现了(其实并不复杂)。
三.代码实现:
代码仅供理解算法过程做参考,切勿复制。(码风良好,可读性强)
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<vector>
#define int long long
inline int read() {
int x=0,f=1;char ch=getchar();
while(ch > '9' || ch < '0'){if(ch == '-'){f = -1;}ch = getchar();}
while(ch >= '0'&&ch <= '9'){x = x * 10 + ch - 48; ch = getchar();}
return x * f;
}
template <typename type>
inline void write(type x)
{
if (x < 0) putchar('-'), x = -x;
if (x > 9) write(x / 10);
putchar(x % 10 + 48);
return;
}
const int N = 2e5 + 10;
const int M = 1e6 + 10;
int n,T,a[N],s[N],dp[N],last_same[N],val[M];
signed main()
{
T = read();
while(T--){
n = read();
for(int i = 1;i <= n;++i) {
a[i] = read();
val[a[i]] = -1;
}
for (int i = 1;i <= n;++i) {
last_same[i] = val[a[i]];
val[a[i]] = i;
s[i] = s[i - 1];
if(a[i] == a[i - 1]) s[i] += a[i];
}
for(int i = 1;i <= n;++i){
dp[i] = dp[i - 1];
if(last_same[i] != -1){
if(last_same[i] == i - 1) dp[i] += a[i];
else dp[i] = std::max(dp[i],dp[last_same[i] + 1] + a[i] + s[i - 1] - s[last_same[i] + 1]);
}
}
write(dp[n]);
putchar('\n');
}
return 0;
}

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