201621123063叶斓浈 第二周实验报告
Task1:编码要求
1.Fork 码云项目 https://gitee.com/SE-net16/PersonalProject-C;
2.码云项目地址
https://gitee.com/Yelz/PersonalProject-Java/tree/master/
3.PSP表格
PSP2.1 | 个人开发流程 | 预估耗费时间(分钟) | 实际耗费时间(分钟) |
---|---|---|---|
Planning | 计划 | 30 | 40 |
· Estimate | 明确需求和其他相关因素,估计每个阶段的时间成本 | 8 | 6 |
Development | 开发 | 90 | 120 |
· Analysis | 需求分析 (包括学习新技术) | 10 | 16 |
· Design Spec | 生成设计文档 | 25 | 35 |
· Design Review | 设计复审 | 4 | 6 |
· Coding Standard | 代码规范 | 3 | 3 |
· Design | 具体设计 | 10 | 12 |
· Coding | 具体编码 | 36 | 50 |
· Code Review | 代码复审 | 10 | 8 |
· Test | 测试(自我测试,修改代码,提交修改) | 13 | 21 |
Reporting | 报告 | 10 | 15 |
· | 测试报告 | 3 | 2 |
· | 计算工作量 | 2 | 1 |
· | 并提出过程改进计划 | 3 | 3 |
4.解题思路描述
使用Java语言来实现字符单词统计功能,先建一个FileAdapter类用来实现文件的读取和写入,读出文件的内容后遍历统计字符个数和行数,
利用正则表达式判断是否单词,计算出单词个数,利用HashMap存储单词(key)和出现次数(value),将键值对放入List中用sort方法重写
compare进行排序,排序后选出词频最高的前十个单词进行输出。(利用TreeMap重写compare可能可以直接排序,时间问题并未尝试)
5.设计实现过程
一相关类的设计
- FileAdapter类 该类用于文件写入读取的处理
- Word类 该类用于统计文件字符数,统计单词数,判断是否是单词,统计单词词频,统计有效行数
- Main类 调用上述两个类,实现具体功能
二 相关函数设计
①FileAdapter类
- fileToString函数 将文件转为字符串
- writeToFile函数 将传入的字符串写入文件
②Word类
- getCharNum() 统计文件字符数
- getWordNum() 统计单词总数
- isWord(String s) 判断是否是单词
- getSortedWord() 统计单词词频,得到一个根据词频和字典序排序后的List
- getLines() 统计有效行数
6.代码说明
1.getCharNum()函数
public int getCharNum() // 统计文件字符数
{
char c;
for (int i = 0; i < text.length(); i++) {
c = text.charAt(i);
if (c >= 32 && c <= 126 || c == '\r' || c == '\n'|| c == '\t') {
charNum++;
}
}
return charNum;
}
2.getWordNum()函数
public int getWordNum() // 统计单词总数
{
String t = text;
String[] words = t.split("\\s"); // 对字符串进行分词操作
for (int i = 0; i < words.length; i++) {
if (isWord(words[i]) ) {//如果是单词
wordNum++;//数量+1
}
}
return wordNum;
}
3.isWord(String s)函数
public boolean isWord(String s)//判断是否是单词
{
if(s.matches("[a-zA-Z]{4}[a-zA-Z0-9]*"))//利用正则表达式判断是否是单词(以4个英文字母开头,跟上字母数字符号,单词以分隔符分割,不区分大小写)
return true;
else
return false;
}
4.getSortedWord()//返回一个排序好的存放单词和出现次数的List
public List getSortedWord()
{
wordMap = new HashMap<String, Integer>();
String t = text;
String[] words = t.split("\\s"); // 对字符串进行分词操作
for (int i = 0; i < words.length; i++) {
if (isWord(words[i])) { // 如果是单词
words[i] = words[i].trim().toLowerCase();//转换为小写
if (wordMap.get(words[i]) == null) { // 判断之前Map中是否出现过该字符串
wordMap.put(words[i], 1);//没出现过把这个单词作为key放入map,value值设为1
} else
wordMap.put(words[i], wordMap.get(words[i]) + 1);//出现过value值+1
}
}
List<Map.Entry<String, Integer>> list = new ArrayList<Map.Entry<String, Integer>>(wordMap.entrySet());//把map的键值对装入一个list中
list.sort(new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {//对list排序
@Override
public int compare(Entry<String, Integer> o1, Entry<String, Integer> o2) { //重写compare方法,对list中内容进行排序,先按词频后按字典顺序
if (o1.getValue() == o2.getValue()) {//如果词频相等
return o1.getKey().compareTo(o2.getKey());//就按字典序排列
}
return o2.getValue() - o1.getValue();//否则直接按词频排列
}
});
return list;//返回排列好后的list
}
5.getLines() 函数
public int getLines() { // 统计有效行数
String[] line = text.split("\r\n"); // 将每一行分开放入一个字符串数组
for (int i = 0; i < line.length; i++) { // 找出无效行,统计有效行
if (line[i].trim().length() == 0)//trim函数删除字符串的头尾空白符
continue;
lines = lines + 1;
}
return lines;
}
测试
7.结合在构建之法中学习到的相关内容与个人项目的实践经历,撰写解决项目的心路历程与收获。
在这次实验中暴露了自己很多地方的不足,因为之前没有按照流程一步一步把实验写下来,在这次实验上耗费的时间比计划的时间要多