摘要：
Python Sklearn.metrics 简介及应用示例 利用Python进行各种机器学习算法的实现时，经常会用到sklearn（scikit-learn）这个模块/库。 无论利用机器学习算法进行回归、分类或者聚类时，评价指标，即检验机器学习模型效果的定量指标，都是一个不可避免且十分重要的问题。 阅读全文
posted @ 2019-07-26 17:02
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//2019.07.26#scikit-learn数据挖掘工具包1、Scikit learn是基于python的数据挖掘和机器学习的工具包，方便实现数据的数据分析与高级操作，是数据分析里面非常重要的工具包。2、Scikit Learn是数据挖掘重要的工具包，其官网为http://scikit-lea 阅读全文
posted @ 2019-07-26 16:47
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metrics.png wiki.png 机器学习度量指标 分类评估指标 TN TP FN FP TP：预测为正向（P），实际上预测正确（T），即判断为正向的正确率 TN：预测为负向（N），实际上预测正确（T），即判断为负向的正确率 FP：预测为正向（P），实际上预测错误（F），误报率，即把负向判断 阅读全文
posted @ 2019-07-26 16:36
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