随笔分类 -  数据可视化

摘要:前言 学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。 plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyter 阅读全文
posted @ 2019-07-22 15:38 Sean_Yang 阅读(9593) 评论(0) 推荐(2)
摘要:Seaborn(二)之数据集分布可视化 当处理一个数据集的时候,我们经常会想要先看看特征变量是如何分布的。这会让我们对数据特征有个很好的初始认识,同时也会影响后续数据分析以及特征工程的方法。本篇将会介绍如何使用 seaborn 的一些工具来检测单变量和双变量分布情况。 注意:这里的数据集是随机产生的 阅读全文
posted @ 2019-06-25 21:48 Sean_Yang 阅读(1943) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Seaborn简介 seaborn同matplotlib一样,也是Python进行数据可视化分析的重要第三方包。但seaborn是在 matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,使得作图更加容易,图形更加漂亮。 seaborn并不能替代matplotlib。虽然seaborn可以满足大部分 阅读全文
posted @ 2019-06-25 19:54 Sean_Yang 阅读(4284) 评论(0) 推荐(0)
摘要:数据可视化 什么是数据可视化 Matplotlib的用法 金融学图表 保存图表 1、什么是数据可视化 ​ 数据可视化在量化分析当中是一个非常关键的辅助工具,往往我们需要通过可视化技术,对我们的数据进行更清晰的展示,这样也能帮助我们理解交易、理解数据。通过数据的可视化也可以更快速的发现量化投资中的一些 阅读全文
posted @ 2019-06-20 22:45 Sean_Yang 阅读(539) 评论(0) 推荐(0)