随笔分类 -  python数据分析

如何理解pandas中的axis参数
摘要：为什么 df.drop(index, axis=0)，是去掉某一行数据； df.drop(col_name, axis=1)，是去掉某一列的数据？ 为什么 df.sum(axis=0)，是求每列的数据之和； df.sum(axis=1)，是求每行的数据之和？ 答疑： 从这张图可以看出， axis=0 阅读全文
posted @ 2020-01-15 22:34 Sean_Yang 阅读(808) 评论(0) 推荐(0)
IPython
摘要：1、IPython简介 是一个 的交互式 ，比默认的 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 命令，内置了许多很有用的功能和函数。学习 将会让我们以一种更高的效率来使用 。同时它也是利用Python进行科学计算和交互可视化的一个最佳的平台。 IPython提供了两个主要的组件： IPython的 阅读全文
posted @ 2020-01-07 10:58 Sean_Yang 阅读(400) 评论(0) 推荐(0)
量化交易
摘要：什么是量化交易？ 为什么需要量化交易？ 量化交易能干什么？ 做量化交易需要什么？ 什么是量化交易？ ​ 量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。便于理解的说，量化交易主要是做这样的事： 1、从一个灵感开始 灵感就是指那些你想验证的可能会盈利的方法，比如银行股可 阅读全文
posted @ 2019-12-06 21:01 Sean_Yang 阅读(689) 评论(0) 推荐(0)
数据分析与挖掘练习
摘要：1.0 背景 该数据集是澳大利亚某公司无人机送货的记录（2018年8月之前），主要包括以下的列： 'Id' ： 记录的ID 'Drone Type' ： 无人机的类别分 1类 2类 3类 'Post Type' ： 运送的类别 0为普通运送 1为速运 'Package Weight' ：包裹的重量 阅读全文
posted @ 2019-12-06 21:00 Sean_Yang 阅读(486) 评论(0) 推荐(0)
金融量化简介
摘要：1、学习目标 ​ 谈到金融量化分析，可能大多数人想到的肯定就是海量的股票数据，交叉错乱的股票数据图表，让从未接触过金融的人无法入手，就会想这种东西我怎么可能学的会。但是在我们有着扎实的Python编程基础就完全不需要担心这些东西了，我们只需要通过编程的方式编写出对应的策略就能通过计算机帮我们进行自动 阅读全文
posted @ 2019-08-22 18:53 Sean_Yang 阅读(4419) 评论(0) 推荐(0)
Pandas
摘要：Pandas 什么是Pandas pandas能干什么 怎么用pandas Series DataFrame 时间对象处理 数据分组和聚合 其他常用方法 1、什么是Pandas ​ 当大家谈论到数据分析时，提及最多的语言就是Python和SQL，而Python之所以适合做数据分析，就是因为他有很多强 阅读全文
posted @ 2019-06-20 22:35 Sean_Yang 阅读(829) 评论(0) 推荐(0)
Numpy
摘要：Numpy 什么是numpy 为什么要用numpy 怎么用numpy 为什么要用ndarray ndarray 创建 多维数组列表 常用属性 数据类型 向量化数学运算 索引和切片 通用函数 数学统计方法 随机数 总结 1、什么是Numpy ​ Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它也是pa 阅读全文
posted @ 2019-06-20 22:27 Sean_Yang 阅读(406) 评论(0) 推荐(0)