MongoDB基本概念

MongoDB基本概念

文档（document）

文档是MongoDB数据的基本单元，对等数据库中的行，但是比行复杂，每个文档都有一个特殊的键"_id"，作为文档唯一标识。多个键及其关联的值有序地放置在一起便是文档。

• 文档以BSON格式存储，是Binary JSON的简称，是一个JSON文档对象的二进制编码格式，如下：

• {
      name: "wjy",
      age: 26,
      groups: ["news","sprots"],
  }

• 需要注意
  • 文档中的键/值对是有序的。
  • 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。
  • MongoDB区分数据类型和大小写。
  • MongoDB的文档不能有重复的键。

集合（collection）

集合是MongoDB得文档组，对等数据库的表格，没有固定的模式，集合里面的文档是各式各样的。

• 集合不需要事先建好表，会在文档插入时自动创建。
• 集合不能为空字符串，不能以"system."开头。

数据库（database）

MongoDB中多个文档组成集合，同样多个集合组成一个数据库。

• Mongdb的单实例可以容纳多个独立的数据库。
• 每一个都有自己的集合和权限，不同数据库也放置在不同的文件中。
• 运行“use”命令，可以连接一个指定数据库。

复本集架构

 

 

 

分片架构

 

 

分片的主要优势

• 对集群进行抽象，有mongos掌握统一路口，将客户端的请求精确的路由到集群中的一个或者一组服务器上。
• 保证集群总是可读写。
• 使集群以扩展。

分片的劣势

• 数据量较少时不建议使用sharding，毕竟读写都要经过一层路由会有性能损耗，直接表现就是ips和qps会降低。

片键

MongoDB中数据的分片是以集合为基本单位，集合中数据通过片键被分成多个部分。所以一个好的片键对分片至关重要。

• 片键策略
• 散列键：写入随机，读取按升序键读；
• GridFS散列键：写请求均匀分配，读请求在一个分片上；
• 多热点：多片键，第一个键可以分配在各个集群中，第二键升序键，如_id等，这样在读取时，每个片都是升序排列，又会散列多个分片中；