zhang-X - 博客园

2021年11月19日

摘要：链接：条件推断树、决策树： https://www.cnblogs.com/YY-zhang/p/15152971.html 随机森林： https://www.cnblogs.com/YY-zhang/p/15152992.html SVM ：https://www.cnblogs.com/Y 阅读全文

posted @ 2021-11-19 13:00 zhang-X 阅读(182) 评论(0) 推荐(0)

使用ggplot2进行数据可视化--案例

摘要：使用ggplot2进行数据可视化 1 mpg数据框 mpg 包含了由美国环境保护协会收集的 38 种车型的观测数据。 mpg 中包括如下变量。 • displ：引擎大小，单位为升。 • hwy：汽车在高速公路上行驶时的燃油效率，单位为英里 / 加仑（mpg）。与燃油效率高的汽车相比，燃油效率低的汽阅读全文

posted @ 2021-11-19 11:29 zhang-X 阅读(943) 评论(0) 推荐(0)

2021年9月8日

判别分析--KNN、有权重的K最邻近算法

摘要： 1 K最近邻这部分即将要讨论的K最近邻和后面的有权重K最近邻算法在R中的实现，其核心函数 knn()与 kknn()集判别规则的“建立”和“预测”这两个步骤于一体，即不需在规则建立后再使用predict()函数来进行预测，可由knn()和 kknn()一步实现。按照次序向knn()函数中依次放入阅读全文

posted @ 2021-09-08 19:34 zhang-X 阅读(1067) 评论(0) 推荐(0)

判别分析--朴素贝叶斯分类器（NBC）

摘要： 1 朴素贝叶斯分类我们使用NaiveBayes()函数来实现朴素贝叶斯分类算法，我们分为两种函数格式来分别介绍： #install.packages("klaR") library(klaR) library("MASS") （1）公式 formula格式以nmkat为待判别变量，以datatr 阅读全文

posted @ 2021-09-08 19:32 zhang-X 阅读(694) 评论(0) 推荐(0)

判别分析--线性判别分析（LDA）

摘要：应用案例 1 线性判别分析执行线性判别分析可使用lda()函数，且该函数有三种执行形式，依次尝试使用。（1）公式formula格式我们使用nmkat变量作为待判别变量，其他剩余的变量作为特征变量，根据公式nmkat~使用训练集数据来运行lda()函数： library(MASS) librar 阅读全文

posted @ 2021-09-08 19:29 zhang-X 阅读(1900) 评论(0) 推荐(0)

判别分析--划分训练集和测试集

摘要：数据集我们选用kknn软件包中的miete数据集进行算法演示，该数据集记录了1994年慕尼黑的住房租金标准中的一些有趣变量，比如房子的面积、是否有浴室、是否有中央供暖、是否供应热水等，这些都影响并决定着租金的高低。 1 数据概况 library(kknn) data(miete) head(mie 阅读全文

posted @ 2021-09-08 19:22 zhang-X 阅读(678) 评论(0) 推荐(0)

判别分析--R中的实现、核心函数

摘要： R中的实现 1 相关软件包 R中的实现主要涉及4个软件包中的相关函数，它们依次为MASS.klaR、class和 kknn。其中，MASS包的名称为Modern Applied Statistics with S的缩写，即S语言的现代应用统计，该包中含有大量实用而先进的统计技术函数及适用数据集; 阅读全文

posted @ 2021-09-08 19:19 zhang-X 阅读(605) 评论(0) 推荐(0)

判别分析--费希尔判别、贝叶斯判别、距离判别

摘要：判别分析比较理论一些来说，判别分析就是根据已掌握的每个类别若干样本的数据信息，总结出客观事物分类的规律性，建立判别公式和判别准则;在遇到新的样本点时，再根据已总结出来的判别公式和判别准则，来判断出该样本点所属的类别。 1 概述三大类主流的判别分析算法，分别为费希尔(Fisher)判别、贝叶斯(B 阅读全文

posted @ 2021-09-08 19:16 zhang-X 阅读(6715) 评论(0) 推荐(1)

关联分析--R实现案例

摘要： R中的实现 1 相关软件包 R中两个专用于关联分析的软件包-—arules 和 arulesViz。其中，arules用于关联规则的数字化生成,提供Apriori和 Eclat这两种快速挖掘频繁项集和关联规则算法的实现函数;而arulesViz软件包作为arules 的扩展包，提供了几种实用而新颖的阅读全文

posted @ 2021-09-08 19:03 zhang-X 阅读(1747) 评论(0) 推荐(0)

关联分析--概述（项集、关联规则、支持度、置信度、提升度）

摘要：关联分析概述关联分析是数据挖掘的核心技术之一，其关联规则模型及数据挖掘算法是由 IBM 公司Almaden研究中心的R.Agrawal在1993年首先提出的，目的是从大量数据中发现项集之间的有趣关联或相互关系，其中最经典的Apriori算法在关联规则分析领域具有很大的影响力。 1．项集(ltem 阅读全文

posted @ 2021-09-08 19:01 zhang-X 阅读(6343) 评论(0) 推荐(0)

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