zhang-X - 博客园

2021年8月10日

摘要： 1 相关图相关系数矩阵是多元统计分析的一个基本方面。哪些被考察的变量与其他变量相关性很强，而哪些并不强？相关变量是否以某种特定的方式聚集在一起？相关图作为一种相对现代的方法，可以通过对相关系数矩阵的可视化来回答这些问题。 1.1 例1：以mtcars数据框中的变量相关性为例，它含有11个变量，对阅读全文

posted @ 2021-08-10 16:41 zhang-X 阅读(452) 评论(0) 推荐(0)

中级绘图--折线图

摘要：折线图如果将散点图上的点从左往右连接起来，就会得到一个折线图，以基础安装中的Orange数据集为例，它包含五种橘树的树龄和年轮数据，现要考察第一种橘树的生长情况： opar <- par(no.readonly=TRUE) #设置初始化参数 par(mfrow=c(1,2)) #把画布分成2部分阅读全文

posted @ 2021-08-10 16:36 zhang-X 阅读(960) 评论(0) 推荐(0)

2021年8月9日

中级绘图--散点图(散点图矩阵、高密度散点图、（旋转）三维散点图、气泡图)

摘要： 1 散点图散点图可用来描述两个连续型变量间的关系。R中创建散点图的基础函数是plot(x, y)，其中，x和y是数值型向量，代表着图形中的(x, y)点。下面展示了一个例子。 attach(mtcars) plot(wt, mpg, main="Basic Scatter plot of MPG 阅读全文

posted @ 2021-08-09 21:36 zhang-X 阅读(2752) 评论(0) 推荐(0)

功效分析（pwr包）

摘要：功效分析功效分析针对的是假设检验，比如：比例检验、t检验、卡方检验、平衡单因素ANOVA、相关性分析，以及线性模型分析等。 1 用pwr包做功效分析问题描述：假设想评价使用手机对驾驶员反应时间的影响，则零假设为H0：U1-U2=0，其中U1是驾驶员使用手机时的反应时间均值，U2是驾驶员不使用手机阅读全文

posted @ 2021-08-09 21:28 zhang-X 阅读(1928) 评论(0) 推荐(0)

2021年7月29日

YOLO 算法

摘要： YOLO 算法假设你要训练一个算法去检测三种对象，行人、汽车和摩托车，你还需要显式指定完整的背景类别。这里有 3 个类别标签，如果你要用两个 anchor box，那么输出 y 就是 3×3×2×8，其中 3×3 表示 3×3 个网格，2 是 anchor box 的数量，8 是向量维度，你可以将阅读全文

posted @ 2021-07-29 21:29 zhang-X 阅读(926) 评论(0) 推荐(0)

Anchor Boxes

摘要： Anchor Boxes 如果我们想让一个格子检测出多个对象，我们怎么做呢？假设你有这样一张图片，对于这个例子，我们继续使用 3×3 网格，注意行人的中点和汽车的中点几乎在同一个地方，两者都落入到同一个格子中。所以对于那个格子，如果 y 输出这个向量，对于检测这三个类别，行人、汽车和摩托车，它将无阅读全文

posted @ 2021-07-29 21:28 zhang-X 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)

交并比、非极大值抑制

摘要： 1 交并比（Intersection over union）如何判断对象检测算法运作良好呢？并交比函数，可以用来评价对象检测算法。在对象检测任务中，你希望能够同时定位对象，所以如果实际边界框是这样的，你的算法给出这个紫色的边界框，那么这个结果是好还是坏？所以交并比（loU）函数做的是计算两个边界框阅读全文

posted @ 2021-07-29 21:25 zhang-X 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)

滑动窗口的卷积实现、Bounding Box 预测

摘要： 1 滑动窗口的卷积实现（Convolutional implementation of sliding windows）为了构建滑动窗口的卷积应用，首先要知道如何把神经网络的全连接层转化成卷积层。假设对象检测算法输入一个 14×14×3 的图像，过滤器大小为 5×5，数量是 16，14×14×3 阅读全文

posted @ 2021-07-29 21:22 zhang-X 阅读(408) 评论(0) 推荐(0)

特征点检测、目标检测

摘要： 1 特征点检测（Landmark detection）假设你正在构建一个人脸识别应用，出于某种原因，你希望算法可以给出眼角的具体位置。眼角坐标为(x, y)，你可以让神经网络的最后一层多输出两个数字lx和ly，作为眼角的坐标值。如果你想知道两只眼睛的四个眼角的具体位置，那么从左到右，依次用四个特征阅读全文

posted @ 2021-07-29 21:18 zhang-X 阅读(491) 评论(0) 推荐(0)

目标定位（Object localization）

摘要：目标定位（Object localization）图片分类任务我们已经熟悉了，就是算法遍历图片，判断其中的对象是不是汽车，这就是图片分类。定位分类问题，这意味着，我们不仅要用算法判断图片中是不是一辆汽车，还要在图片中标记出它的位置，用边框或红色方框把汽车圈起来，这就是定位分类问题。其中“定位”的意阅读全文

posted @ 2021-07-29 21:16 zhang-X 阅读(818) 评论(0) 推荐(0)

R语言

公告