docker练习三

部署ES+Kibana

• es需要暴露的端口很多

• es 十分消耗内存

• es的数据一般需要放置到安全目录！挂载

• --net somenetwork ？网络配置

docker run -d --name elasticsearch --net somenetwork -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2

# 直接使用这个命令会非常卡

# 参数说明：

-e "discovery.type=single-node":集群配置，单个节点

--net somenetwork：网络配置

es直接启动太卡了，可以通过增加内存限制解决

# 使用这个命令，通过-e配置了es的所占内存最大值和最小值
# 增加内存限制的方法是修改配置文件，修改配置文件的方法是使用-e参数进行环境配置修改

docker run -d --name elasticsearch02 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2

参数说明：

-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" ：修改配置文件，最小64兆，最大512兆

思考，Kibana应该如何部署后与es连通呢？

• 模拟图如下