模式识别 1 绪论

• 三项主要任务：表征 学习 识别

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• 特征空间 角色面

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• 有监督 无监督

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算法

• 感知器
• 线性回归
• Fisher判别
• 逻辑斯蒂回归
• 非线性变换
• 线性支撑向量机
• 对偶SVM与核SVM
• 多类分类
• 神经网络与深度学习
• 卷积神经网络

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参数优化

• 梯度下降法
• 随机梯度下降法
• 批量随机梯度下降法
• 动量法

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• Confusion Matrix

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• Accurary
• Error rate
• Precision
• Recall
• F1分数