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2026年6月11日
2026年6月UU远程全功能体验:8个功能领先远程办公领域
摘要: UU远程官网:UU远程官网 摘要 用了快一年的UU远程,我发现一个规律:每个人刚装上的时候都只用来远程桌面——连过去,操作几下,断开。直到某天偶然发现了一个隐藏功能,然后越挖越多,最后回不去了。 这篇文章就是我这一年用下来的功能梳理,从最基础的操作体验到开发者向的终端、端口映射,再到最近新上的小窗口
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posted @ 2026-06-11 13:38 Xxtaoaooo
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2026年6月6日
工业时序数据实战:基于 DolphinDB 流计算引擎的实现与调优
摘要: 摘要 本文记录了使用 DolphinDB 内置流计算引擎实现工业设备实时异常检测的完整实践过程。以 50 台设备的振动和温度传感器数据为场景,演示从数据建模、历史规则验证、流计算引擎配置、参数调优到告警闭环的全流程,包含大量可运行脚本代码和踩坑经验。 一、场景与需求 1.1 业务场景 假设我们需要监
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posted @ 2026-06-06 18:01 Xxtaoaooo
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2026年6月1日
DolphinDB物联网实测手记:用环境传感器数据跑通时序分析的完整链路
摘要: DolphinDB官网:DolphinDB 智能数据平台 DolphinDB官方文档:DolphinDB 技术文档 摘要 做物联网开发的人都知道,传感器数据存起来容易,分析起来费劲。温湿度传感器每秒一条数据,跑一天就是 86400 条,部署 50 个节点一个月就是上亿条。你想查"过去一周哪些节点温度
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posted @ 2026-06-01 10:17 Xxtaoaooo
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2026年5月25日
告别Kafka+Flink拼装:用DolphinDB重构IoT数据分析平台
摘要: DolphinDB官网:DolphinDB 智能数据平台 DolphinDB官方文档:DolphinDB 技术文档 DolphinDB流数据处理:流数据简介 摘要 做物联网数据分析的人大概都有过这样的体验:设备传感器每秒上报成百上千条数据,你想做个实时异常检测,结果数据要先从时序数据库导出来,用 P
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posted @ 2026-05-25 21:57 Xxtaoaooo
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2026年5月17日
DolphinDB开发者评测:用多范式编程重新定义时序数据分析
摘要: 摘要 作为一名后端开发者和数据技术爱好者,我一直在关注时序数据库领域的发展。在处理海量时序数据时,我们常常面临一个尴尬的局面——数据库只负责"存",复杂的分析和计算要交给外部的 Spark、Flink、Python 完成。数据在不同系统间反复搬运,链路长、延迟高、维护成本大。 最近,我花了一段时
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posted @ 2026-05-17 15:29 Xxtaoaooo
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2026年5月11日
DolphinDB工业物联网实时分析:从海量数据困局到毫秒级预警的技术突围
摘要: "人们眼中的天才之所以卓越非凡,并非天资超人一等而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件。———— 马尔科姆·格拉德威尔" 嗨,我是Xxtaoaooo! "代码是逻辑的诗篇,架构是思想的交响" DolphinDB官网:DolphinDB 智能数据平台 DolphinD
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posted @ 2026-05-11 11:28 Xxtaoaooo
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