摘要: 摘要 2026 年 5 月 26 日,DolphinDB 成为首批通过国家安全可靠测评的时序数据库。这不仅是一个产品的认证里程碑,更标志着时序数据库作为一个独立品类,正式纳入国家关键信息基础设施的安全可靠版图。本文从测评的"四道硬门槛"切入,剖析 DolphinDB 在存算一体、流批一体、多模存储、 阅读全文
posted @ 2026-06-22 10:45 Xxtaoaooo 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 远程办公、远程运维、远程开发——一旦你习惯了远程控制,就很难再回去坐班。 但问题随之而来:市面上远程控制软件那么多,到底该选哪一个? ToDesk、向日葵、UU远程、TeamViewer、RustDesk……每个都说自己"真4K、真流畅",下载页一个比一个炫。 我用了快一年时间,把主流的几款远 阅读全文
posted @ 2026-06-19 13:54 Xxtaoaooo 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这几年,Java 工程师最明显的感受是:岗位要求变了。 以前 JD 里写的是 Spring Boot、MyBatis、Redis、微服务、数据库调优;现在越来越多岗位开始加上“熟悉 AI 辅助开发工具”“具备 AI 协作能力”“能使用智能体提升研发效率”。问题是,很多传统 Java 工程师并不是不想 阅读全文
posted @ 2026-06-16 10:23 Xxtaoaooo 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: DolphinDB官网:DolphinDB 智能数据平台 DolphinDB官方文档:DolphinDB 技术文档 摘要 做 IoT 设备运维的人大概都有过这样的困惑:产线上几十台同型号设备,都在正常运转,但你就是不知道哪些设备"不太对劲"——振动偏高一点、温度波动大一点、电流消耗多一点,单看每台设 阅读全文
posted @ 2026-06-12 14:18 Xxtaoaooo 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 最近大模型圈的内卷越来越离谱了——但说实话,真正让开发者能"免费用到好模型"的活动,少之又少。要么是指定冷门模型才免费,要么是限时体验几小时就没了,要么赠送金额只能用在特定场景。 这次 AI Ping 搞了个真的:邀请好友注册,双方各得 10 元平台算力赠金。更狠的是,这赠金全场模型通用——包 阅读全文
posted @ 2026-06-12 09:45 Xxtaoaooo 阅读(174) 评论(0) 推荐(0)
摘要: UU远程官网:UU远程官网 摘要 用了快一年的UU远程,我发现一个规律:每个人刚装上的时候都只用来远程桌面——连过去,操作几下,断开。直到某天偶然发现了一个隐藏功能,然后越挖越多,最后回不去了。 这篇文章就是我这一年用下来的功能梳理,从最基础的操作体验到开发者向的终端、端口映射,再到最近新上的小窗口 阅读全文
posted @ 2026-06-11 13:38 Xxtaoaooo 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要 本文记录了使用 DolphinDB 内置流计算引擎实现工业设备实时异常检测的完整实践过程。以 50 台设备的振动和温度传感器数据为场景,演示从数据建模、历史规则验证、流计算引擎配置、参数调优到告警闭环的全流程,包含大量可运行脚本代码和踩坑经验。 一、场景与需求 1.1 业务场景 假设我们需要监 阅读全文
posted @ 2026-06-06 18:01 Xxtaoaooo 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: DolphinDB官网:DolphinDB 智能数据平台 DolphinDB官方文档:DolphinDB 技术文档 摘要 做物联网开发的人都知道,传感器数据存起来容易,分析起来费劲。温湿度传感器每秒一条数据,跑一天就是 86400 条,部署 50 个节点一个月就是上亿条。你想查"过去一周哪些节点温度 阅读全文
posted @ 2026-06-01 10:17 Xxtaoaooo 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: DolphinDB官网:DolphinDB 智能数据平台 DolphinDB官方文档:DolphinDB 技术文档 DolphinDB流数据处理:流数据简介 摘要 做物联网数据分析的人大概都有过这样的体验:设备传感器每秒上报成百上千条数据,你想做个实时异常检测,结果数据要先从时序数据库导出来,用 P 阅读全文
posted @ 2026-05-25 21:57 Xxtaoaooo 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​ 摘要 作为一名后端开发者和数据技术爱好者,我一直在关注时序数据库领域的发展。在处理海量时序数据时,我们常常面临一个尴尬的局面——数据库只负责"存",复杂的分析和计算要交给外部的 Spark、Flink、Python 完成。数据在不同系统间反复搬运,链路长、延迟高、维护成本大。 最近,我花了一段时 阅读全文
posted @ 2026-05-17 15:29 Xxtaoaooo 阅读(53) 评论(0) 推荐(0)