ElasticSearch-Mapping

一、什么是Mapping

• Mapping类似数据库中的schema的定义，作用如下
• 定义索引中的字段的名称
• 定义字段的数据类型，例如字符串，数字，布尔..
• 字段的索引设置
• 字段的分词器设置
• Mapping会把JSON文档映射成Lucene所需要的扁平格式

字段的数据类型

• 简单类型
• Text/Keyword
• Date
• Integer/Floating/long
• Boolean
• IPv4 & IPv6
• 复杂类型
• 对象类型
• 嵌套类型
• 特殊类型
• 地理坐标

 

二、什么是Dynamic Mapping

• 在写入文档的时候，如果索引不存在会自动创建索引
• Dynamic Mapping的机制，使得我们无需手动定义Mappings，Elasticsearch会自动根据文档信息，推算出字段的类型
• 但是有时候会推算得不对，例如地理位置信息
• 当类型如果设置不对时，会导致一些功能无法正常运行，例如Range查询

自动推到数据类型会出现的特殊情况：

• 数字用引号，默认当TEXT
• 日期格式会推导成Date
• 有一些类型会推导出错，例如地理位置信息

 

三、能否更改Mapping的字段类型

• 两种情况
• 新增加字段
• Dynamic设为true时，一旦有新增字段的文档写入，Mapping也同时被更新
• Dynamic设为false时，Mapping不会被更新，新增字段的数据无法被索引，但是信息会出现在_source中（即新增字段成功被索引进es）
• Dynamic设置成Strict，文档写入失败
• 对已有字段，一旦已经有数据写入，就不会支持修改字段定义
• Lucene实现的倒排索引，一旦生效后，就不允许修改
• 如果希望修改字段类型，必须用Reindex API 重建索引
• 修改已存在字段需Reindex原因
  • 如果修改了字段的数据类型，会导致已被索引的数据无法被搜索
  • 如果是增加新的字段，就不会有这样的影响

为什么修改了字段的数据类型，会导致已被索引的数据无法被索引？

 

 

 

四、显示Mapping设置与常见参数介绍

• index：控制当前字段是否被索引。默认为true，如果设置成false，改字段不可被搜索

Index Options

• 四种不同级别的Index Options配置，可以控制倒排索引记录的内容
• docs：记录doc id
• freqs(出现频率)：记录doc id和term frequencies
• postions: 记录doc id/ term frequencies/ term position
• offsets: 记录doc id/ term frequencies/ term position/ character offsets
• Text类型默认记录postions，其它默认为docs
• 记录内容越多，占用存储空间越大

• Elasticsearch中不提供专门的数组类型。但是任何字段，都可以包含多个相同类型的数值

 

• 多字段特性
  • 如某个text类型的字段要实现精确匹配
  • 增加一个keyword字段
  • 使用不同的analyzer
    • 不同语言
    • pinyin字段的搜索
    • 还支持为搜索和索引指定不同的analyzer

 

五、Exact Values & Full Text

• Exact Value：包括数字、日期、具体一个字符串
• Elasticsearch中的keyword
• 全文本，非结构化的文本数据
• Elasticsearch中的text
• keyword不需要做分词处理