Mysql练习2
SQL11 高级操作符练习(1)
描述
题目:现在运营想要找到男性且GPA在3.5以上(不包括3.5)的用户进行调研,请你取出相关数据。
示例:user_profile
根据输入,你的查询应返回以下结果:
示例1
drop table if exists user_profile; CREATE TABLE `user_profile` ( `id` int NOT NULL, `device_id` int NOT NULL, `gender` varchar(14) NOT NULL, `age` int , `university` varchar(32) NOT NULL, `province` varchar(32) NOT NULL, `gpa` float); INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学','BeiJing',3.4); INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学','Shanghai',4.0); INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学','BeiJing',3.2); INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学','ZheJiang',3.6); INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学','Shandong',3.8);
答案:
完成时间:2021-12-17 12:59:22
select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where gpa>3.5 and gender = 'male';
SQL12 高级操作符练习(2)
描述
题目:现在运营想要找到学校为北大或GPA在3.7以上(不包括3.7)的用户进行调研,请你取出相关数据
示例:user_profile
根据输入,你的查询应返回以下结果:
示例1
drop table if exists user_profile; CREATE TABLE `user_profile` ( `id` int NOT NULL, `device_id` int NOT NULL, `gender` varchar(14) NOT NULL, `age` int , `university` varchar(32) NOT NULL, `province` varchar(32) NOT NULL, `gpa` float); INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学','BeiJing',3.4); INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学','Shanghai',4.0); INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学','BeiJing',3.2); INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学','ZheJiang',3.6); INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学','Shandong',3.8);
答案:
完成时间:2021-12-17 13:01:01
select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where university = "北京大学" or gpa>3.7;
SQL13 Where in 和Not in
描述
题目:现在运营想要找到学校为北大、复旦和山大的同学进行调研,请你取出相关数据。
示例:user_profile
根据输入,你的查询应返回以下结果:
示例1
drop table if exists user_profile; CREATE TABLE `user_profile` ( `id` int NOT NULL, `device_id` int NOT NULL, `gender` varchar(14) NOT NULL, `age` int , `university` varchar(32) NOT NULL, `province` varchar(32) NOT NULL, `gpa` float); INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学','BeiJing',3.4); INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学','Shanghai',4.0); INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学','BeiJing',3.2); INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学','ZheJiang',3.6); INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学','Shandong',3.8);
答案:
完成时间:2021-12-17 13:03:34
select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where university in ("北京大学" ,"复旦大学" ,"山东大学" ) ;
SQL14 操作符混合运用
描述
题目:现在运营想要找到gpa在3.5以上(不包括3.5)的山东大学用户 或 gpa在3.8以上(不包括3.8)的复旦大学同学进行用户调研,请你取出相应数据
示例:user_profile
根据输入,你的查询应返回以下结果:(该题对于小数点后面的0不需要计算与统计,后台系统会统一输出小数点后面1位)
示例1
drop table if exists user_profile; CREATE TABLE `user_profile` ( `id` int NOT NULL, `device_id` int NOT NULL, `gender` varchar(14) NOT NULL, `age` int , `university` varchar(32) NOT NULL, `province` varchar(32) NOT NULL, `gpa` float); INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学','BeiJing',3.4); INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学','Shanghai',4.0); INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学','BeiJing',3.2); INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学','ZheJiang',3.6); INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学','Shandong',3.8);
答案:
完成时间:2021-12-17 13:05:16
select device_id,gender,age,university,gpa from user_profile where gpa>3.5 and university ="山东大学" or gpa>3.8 and university ="复旦大学";
SQL15 查看学校名称中含北京的用户
描述
题目:现在运营想查看所有大学中带有北京的用户的信息,请你取出相应数据。
示例:用户信息表:user_profile
根据示例,你的查询应返回如下结果:
示例1
drop table if exists user_profile; CREATE TABLE `user_profile` ( `id` int NOT NULL, `device_id` int NOT NULL, `gender` varchar(14) NOT NULL, `age` int , `university` varchar(32) NOT NULL, `gpa` float); INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学',3.4); INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学',4.0); INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学',3.2); INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学',3.6); INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学',3.8); INSERT INTO user_profile VALUES(6,2131,'male',28,'北京师范大学',3.3);
答案:
完成时间:2021-12-17 13:06:57
select device_id,age,university from user_profile where university like "%北京%";
SQL16 查找GPA最高值
描述
题目:运营想要知道复旦大学学生gpa最高值是多少,请你取出相应数据
示例:某user_profile表如下:
根据输入,你的查询应返回以下结果,结果保留到小数点后面1位(1位之后的四舍五入):
示例1
drop table if exists user_profile; CREATE TABLE `user_profile` ( `id` int NOT NULL, `device_id` int NOT NULL, `gender` varchar(14) NOT NULL, `age` int , `university` varchar(32) NOT NULL, `gpa` float); INSERT INTO user_profile VALUES(1,2234,'male',21,'北京大学',3.2); INSERT INTO user_profile VALUES(2,2235,'male',null,'复旦大学',3.8); INSERT INTO user_profile VALUES(3,2236,'female',20,'复旦大学',3.5); INSERT INTO user_profile VALUES(4,2237,'female',23,'浙江大学',3.3); INSERT INTO user_profile VALUES(5,2238,'male',25,'复旦大学',3.1); INSERT INTO user_profile VALUES(6,2239,'male',25,'北京大学',3.6); INSERT INTO user_profile VALUES(7,2240,'male',null,'清华大学',3.3); INSERT INTO user_profile VALUES(8,2241,'female',null,'北京大学',3.7);
答案:
完成时间:2021-12-20 12:20:06
select MAX(gpa) from user_profile where university="复旦大学";
SQL17 计算男生人数以及平均GPA
描述
题目:现在运营想要看一下男性用户有多少人以及他们的平均gpa是多少,用以辅助设计相关活动,请你取出相应数据。
示例:user_profile
根据输入,你的查询应返回以下结果,结果保留到小数点后面1位(1位之后的四舍五入):
示例1
drop table if exists user_profile; CREATE TABLE `user_profile` ( `id` int NOT NULL, `device_id` int NOT NULL, `gender` varchar(14) NOT NULL, `age` int , `university` varchar(32) NOT NULL, `gpa` float); INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学',3.4); INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学',4.0); INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学',3.2); INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学',3.6); INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学',3.8); INSERT INTO user_profile VALUES(6,2131,'male',28,'北京师范大学',3.3);
答案:
完成时间:2021-12-20 12:23:38
select count(gender) as 'male_num',AVG(gpa) as 'avg_gpa' from user_profile where gender="male";
SQL18 分组计算练习题
描述
题目:现在运营想要对每个学校不同性别的用户活跃情况和发帖数量进行分析,请分别计算出每个学校每种性别的用户数、30天内平均活跃天数和平均发帖数量。
用户信息表:user_profile
30天内活跃天数字段(active_days_within_30)
发帖数量字段(question_cnt)
回答数量字段(answer_cnt)
第一行表示:id为1的用户的常用信息为使用的设备id为2138,性别为男,年龄21岁,北京大学,gpa为3.4在过去的30天里面活跃了7天,发帖数量为2,回答数量为12
。。。
最后一行表示:id为7的用户的常用信息为使用的设备id为4321,性别为男,年龄26岁,复旦大学,gpa为3.6在过去的30天里面活跃了9天,发帖数量为6,回答数量为52
你的查询返回结果需要对性别和学校分组,示例如下,结果保留1位小数,1位小数之后的四舍五入:
解释:
第一行表示:北京大学的男性用户个数为1,平均活跃天数为7天,平均发帖量为2
。。。
最后一行表示:山东大学的男性用户个数为2,平均活跃天数为17.5天,平均发帖量为11
示例1
drop table if exists user_profile; CREATE TABLE `user_profile` ( `id` int NOT NULL, `device_id` int NOT NULL, `gender` varchar(14) NOT NULL, `age` int , `university` varchar(32) NOT NULL, `gpa` float, `active_days_within_30` float, `question_cnt` float, `answer_cnt` float ); INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学',3.4,7,2,12); INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学',4.0,15,5,25); INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学',3.2,12,3,30); INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学',3.6,5,1,2); INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学',3.8,20,15,70); INSERT INTO user_profile VALUES(6,2131,'male',28,'山东大学',3.3,15,7,13); INSERT INTO user_profile VALUES(7,4321,'male',28,'复旦大学',3.6,9,6,52);
答案:
完成时间:2021-12-20 13:27:41
-- round(数字,保留的位数),如:round(10.12545,2),得到10.13
SELECT gender, university, COUNT(gender) AS 'user_num', round( AVG(active_days_within_30), 1 ) AS 'avg_active_day', ROUND(AVG(question_cnt), 1) AS 'avg_question_cnt' FROM user_profile GROUP BY university, gender;
SQL19 分组过滤练习题
描述
题目:现在运营想查看每个学校用户的平均发贴和回帖情况,寻找低活跃度学校进行重点运营,请取出平均发贴数低于5的学校或平均回帖数小于20的学校。
示例:user_profile
第一行表示:id为1的用户的常用信息为使用的设备id为2138,性别为男,年龄21岁,北京大学,gpa为3.4在过去的30天里面活跃了7天,发帖数量为2,回答数量为12
。。。
最后一行表示:id为7的用户的常用信息为使用的设备id为4321,性别为男,年龄26岁,复旦大学,gpa为3.6在过去的30天里面活跃了9天,发帖数量为6,回答数量为52
。。。
最后一行表示:id为7的用户的常用信息为使用的设备id为4321,性别为男,年龄26岁,复旦大学,gpa为3.6在过去的30天里面活跃了9天,发帖数量为6,回答数量为52
根据示例,你的查询应返回以下结果:
解释: 平均发贴数低于5的学校或平均回帖数小于20的学校有2个
属于北京大学的用户的平均发帖量为2.5,平均回答数量为21.0
属于浙江大学的用户的平均发帖量为1.0,平均回答数量为2.0
示例1
drop table if exists user_profile; CREATE TABLE `user_profile` ( `id` int NOT NULL, `device_id` int NOT NULL, `gender` varchar(14) NOT NULL, `age` int , `university` varchar(32) NOT NULL, `gpa` float, `active_days_within_30` int , `question_cnt` float, `answer_cnt` float ); INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学',3.4,7,2,12); INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学',4.0,15,5,25); INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学',3.2,12,3,30); INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学',3.6,5,1,2); INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学',3.8,20,15,70); INSERT INTO user_profile VALUES(6,2131,'male',28,'山东大学',3.3,15,7,13); INSERT INTO user_profile VALUES(7,4321,'male',28,'复旦大学',3.6,9,6,52);
答案:
完成时间: 2021-12-20 13:30:18
select university,AVG(question_cnt) as 'avg_question_cnt', AVG(answer_cnt) as 'avg_answer_cnt' from user_profile GROUP BY university HAVING avg_question_cnt <5 or avg_answer_cnt<20;
SQL20 分组排序练习题
描述
题目:现在运营想要查看不同大学的用户平均发帖情况,并期望结果按照平均发帖情况进行升序排列,请你取出相应数据。
示例:user_profile
第一行表示:id为1的用户的常用信息为使用的设备id为2138,性别为男,年龄21岁,北京大学,gpa为3.4在过去的30天里面活跃了7天,发帖数量为2,回答数量为12
。。。
最后一行表示:id为7的用户的常用信息为使用的设备id为4321,性别为男,年龄26岁,复旦大学,gpa为3.6在过去的30天里面活跃了9天,发帖数量为6,回答数量为52
。。。
最后一行表示:id为7的用户的常用信息为使用的设备id为4321,性别为男,年龄26岁,复旦大学,gpa为3.6在过去的30天里面活跃了9天,发帖数量为6,回答数量为52
根据示例,你的查询应返回以下结果:
示例1
drop table if exists user_profile; CREATE TABLE `user_profile` ( `id` int NOT NULL, `device_id` int NOT NULL, `gender` varchar(14) NOT NULL, `age` int , `university` varchar(32) NOT NULL, `gpa` float, `active_days_within_30` int , `question_cnt` int , `answer_cnt` int ); INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学',3.4,7,2,12); INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学',4.0,15,5,25); INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学',3.2,12,3,30); INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学',3.6,5,1,2); INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学',3.8,20,15,70); INSERT INTO user_profile VALUES(6,2131,'male',28,'山东大学',3.3,15,7,13); INSERT INTO user_profile VALUES(7,4321,'male',28,'复旦大学',3.6,9,6,52);
答案:
完成时间:2021-12-20 13:32:24
select university,AVG(question_cnt) as 'avg_question_cnt' from user_profile group by university order by avg_question_cnt ASC;