【题解】【网络流24题】汽车加油行驶问题 [P4009] [Loj6223]

【题解】【网络流24题】汽车加油行驶问题 [P4009] [Loj6223]

传送门:汽车加油行驶问题 \([P4009]\) \([Loj6223]\)

【题目描述】

给出一个 \(N \times N\) 的方形网格,设\((1,1)\)为起点,\((N,N)\) 为终点,\(X\) 轴向右为正, \(Y\) 轴向下为正。

某些地方设有油库,可供汽车加油。汽车行驶应遵守如下规则:
\((1).\) 汽车装满油后能行驶 \(K\) 次,每次行驶距离为 \(1\)出发时汽车为满油状态,在起点与终点处不设油库

\((2).\) 汽车行驶路线 \(X\) 坐标或 \(Y\) 坐标每减小 \(1\),则应付费用 \(B\) ,反之则不用。

\((3).\) 在行驶过程中遇到油库会强制加满油并付加油费用 \(A\)

\((4).\) 途中可在某点处增设加油站,增设费用为 \(C\) \((\)不含加油费用 \(A\) \()\)

求出汽车从起点出发到达终点所付的最小费用。

【输入】

第一行五个正整数 \(N,K,A,B,C\)
接下来是一个 \(N \times N\)\(01\) 矩阵,一共 \(n\) 行,每行 \(n\) 个整数。
矩阵的第 \(i\) 行第 \(j\) 列处的值为 \(1\) 表示\((i,j)\) 处有一个加油站,为 \(0\) 则无。

【输出】

输出最小费用。

【样例】

样例输入:
9 3 2 3 6
0 0 0 0 1 0 0 0 0
0 0 0 1 0 1 1 0 0
1 0 1 0 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 1 0 0 1
1 0 0 1 0 0 1 0 0
0 1 0 0 0 0 0 1 0
0 0 0 0 1 0 0 0 1
1 0 0 1 0 0 0 1 0
0 1 0 0 0 0 0 0 0

样例输出:
12

【数据范围】

\(100\%\) \(2 \leqslant n \leqslant 100,\) \(2 \leqslant k \leqslant 10\)


【分析】

这明明是一道网络瘤的题中 なのに,但为啥网络瘤的题解基本没几篇啊 \(...\)

解题思路与这位大佬类似:吾王美如画,本篇题解将针对一些细节进行分析。

首先,应该如何建模呢?

【建模】

俗话说得好啊:网络瘤,网络瘤,网络建模最毒瘤。

注意题目描述中加黑字体部分,如果仔细想想的话,会发现出题人特别良心,为我们去除了很多复杂的情况,建模也方便了许多。

先将题目略微修改一下,原题意不变:一份油可供汽车走一个单位长度,油箱最多可装 \(K\) 份油。

\((1).\) 分层

把每个坐标分为 \(K+1\) 层,用第 \(0\) 层表示满油状态,第 \(1\) 层表示用掉了 \(1\) 份油,第 \(2\) 表示用掉了 \(2\) 份油 \(...\)\(K\) 层表示油被用光的状态。

\((2).\) 搞一个超级源点和一个超级汇点

超级源点与第 \(0\) 层的 \((1,1)\)(满油状态的起点)连一条流量为 \(1\) 费用为 \(0\) 的边。

每一层的 \((n,n)\)(任意状态的终点)与超级汇点分别连一条流量为 \(1\) 费用为 \(0\) 的边。
由于起点与终点重合的情况不存在,所以汽车不可能以满油的状态到达任意一个点,只会以满油的状态从某个点出发(在起点或者加了油之后),因此第 \(0\) 层也可以不用连。

\((3).\) 当处理某个点 \((i,j)\) 时,发现这里满是汽油味有加油站):

不管油箱里还有多少油,不知所措的可怜新司机都会被黑心商家强迫加油,所以每一层的 \((i,j)\) 都要与第 \(0\) 层的 \((i,j)\) 连一条流量为 \(1\) 费用为 \(A\)的边,与上面所说相同,第 \(0\) 层可以不连(实际上自己到自己的边就算连了也不会选)。然后第 \(0\) 层的 \((i,j)\) 再与上下左右四个方向坐标的第 \(1\) 层分别连一条流量为 \(1\) 的边,当向左向上费用为 \(B\),反之费用为 \(0\)

\((4).\) 当处理某个点 \((i,j)\) 时,发现这里空气清新没有加油站):

可以选择在这里生成一个加油站,将第 \(K\) 层的 \((i,j)\)(空油箱)与 第 \(0\) 层的 \((i,j)\) 连一条流量为 \(1\) 费用为 \(A+C\) 的边。然后对于 \(k \in [0,K-1]\),将第 \(k\) 层的 \((i,j)\) 与上下左右四个方向坐标的第 \(k+1\) 层分别连一条流量为 \(1\) 的边,费用同上。注意:可以从满油状态出发,所以第 \(0\) 层也要连出去。

\(Q:\) あの、あの、为什么坐标与坐标连边时流量为 \(1\) 鸭?嗯 \(...\) 为什么只在油箱为空时才生成加油站捏?还有哇,生成的加油站可能会在下一次到达时再次使用咩?

\(A:\) 其实是有点贪心的味道,由于往回走有花费且为正整数,所以不会回到已经走过的地方去。生成加油站也是一样的,反正早点生成晚点生成都没有影响,在一条路走到底后再生成不是更好吗?因此上面所有的建边流量都为 \(1\),而不是 \(inf\)。如果你愿意,用 \(inf\) 也没关系,只要把超级源点或超级汇点连出去的边流量设为 \(1\) 即可。

【求答案】

跑一便 \(MCMF\) 模板就可以了。最大流为 \(1\),最小花费即为答案。

\(Q:\) 什么?最大流为 \(1\)?那和跑最短路有什么区别?直接去掉费用流中 \(EK\) 的过程,留下 \(SPFA\) 不就是个最短路了吗?
\(A:\) 好像没毛病。。。但毕竟这道题考察的是建模能力嘛,只要模型分析了出来,用什么算法实现都无所谓啦!\(QAQ\)

最后再粗略地算一算这道题的空间复杂度:
首先是点数,\(N*N\) 个坐标,\(K+1\) 层,加上超级源、汇点,总点数为:\((100*100*11+2=110002)\)
然后是边数,\(N*N\) 个坐标,\(K+1\) 层,每层每个坐标要与上下左右四个方向连边,还要与第 \(0\) 层连边(表示加油),然后终点的每一层都要与超级汇点相连,最后是超级源点和起点的连边,对于每条边都要同时建一条反向边供我们反悔,总边数为:\((N*N*(K+1)*4+K+1)*2=440011*2\) 。当然,实际上基本达不到这个值。

【Code】

#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<queue>
#define LL long long
#define Re register int
using namespace std;
const int N=11e4+5,M=6e5+5,inf=2e9;
int x,y,z,w,o=1,n,m,h,t,A,B,C,K,st,ed,cyf[N],pan[N],pre[N],dis[N],head[N];LL mincost,maxflow; 
struct QAQ{int w,to,next,flow;}a[M<<1];queue<int>Q;
inline void in(Re &x){
    int f=0;x=0;char c=getchar();
    while(c<'0'||c>'9')f|=c=='-',c=getchar();
    while(c>='0'&&c<='9')x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48),c=getchar();
    x=f?-x:x;
}
inline void add(Re x,Re y,Re z,Re w){a[++o].flow=z,a[o].w=w,a[o].to=y,a[o].next=head[x],head[x]=o;}
inline void add_(Re a,Re b,Re flow,Re w){add(a,b,flow,w),add(b,a,0,-w);}
inline int SPFA(Re st,Re ed){
    for(Re i=0;i<=ed;++i)dis[i]=inf,pan[i]=0;
    Q.push(st),pan[st]=1,dis[st]=0,cyf[st]=inf;
    while(!Q.empty()){
    	Re x=Q.front();Q.pop();pan[x]=0;
    	for(Re i=head[x],to;i;i=a[i].next)
            if(a[i].flow&&dis[to=a[i].to]>dis[x]+a[i].w){
            	dis[to]=dis[x]+a[i].w,pre[to]=i;
            	cyf[to]=min(cyf[x],a[i].flow);
            	if(!pan[to])pan[to]=1,Q.push(to);
            }
    }
    return dis[ed]!=inf;
}
inline void EK(Re st,Re ed){
    while(SPFA(st,ed)){
    	Re x=ed;maxflow+=cyf[ed],mincost+=(LL)cyf[ed]*dis[ed];
    	while(x!=st){
            Re i=pre[x];
            a[i].flow-=cyf[ed];
            a[i^1].flow+=cyf[ed];
            x=a[i^1].to;
    	}
    }
}
inline int P(Re x,Re y,Re k){return (x-1)*n+y+k*n*n;}
int main(){
    in(n),in(K),in(A),in(B),in(C),st=(K+1)*n*n+1,ed=st+1;//一共有(K+1)层 
    add_(st,P(1,1,0),1,0);//超级源点连到满油的起点 
    for(Re k=1;k<=K;++k)add_(P(n,n,k),ed,1,0);
    //把每一层的终点连到超级汇点,所以第0层可以不连 
    for(Re i=1;i<=n;++i)
    	for(Re j=1;j<=n;++j){
            in(x);
            if(x){//已有加油站 
            	for(Re k=1;k<=K;++k)add_(P(i,j,k),P(i,j,0),1,A);
            	//所有状态都必须花费A加油加到满,但由于不可能满油到达某一点,所以满油的第0层可以不加(连) 
            	//加满油之后状态可以由满油状态到达K-1油的上下左右四个方向 
            	if(i<n)add_(P(i,j,0),P(i+1,j,1),1,0);//横坐标+1,费用为0 
            	if(j<n)add_(P(i,j,0),P(i,j+1,1),1,0);//纵坐标+1,费用为0 
            	if(i>1)add_(P(i,j,0),P(i-1,j,1),1,B);//横坐标-1,费用为B 
            	if(j>1)add_(P(i,j,0),P(i,j-1,1),1,B);//纵坐标-1,费用为B 
            }
            else{//无加油站 
            	for(Re k=0;k<K;++k){//从有油的状态到达下一层的四个方向 
                    if(i<n)add_(P(i,j,k),P(i+1,j,k+1),1,0);//横坐标+1,费用为0 
                    if(j<n)add_(P(i,j,k),P(i,j+1,k+1),1,0);//纵坐标+1,费用为0 
                    if(i>1)add_(P(i,j,k),P(i-1,j,k+1),1,B);//横坐标-1,费用为B 
                    if(j>1)add_(P(i,j,k),P(i,j-1,k+1),1,B);//纵坐标-1,费用为B 
            	}
            	add_(P(i,j,K),P(i,j,0),1,A+C);//没有加油站的地方可以自给自足 
            }
    	}
    EK(st,ed);//跑一跑模板MCMF 
    printf("%lld",mincost);
}
posted @ 2019-08-28 16:35  辰星凌  阅读(380)  评论(0编辑  收藏  举报