摘要: 我自己写的代码和该教程略有不一样,有三处改动,第一个地方是用归一化(均值为0,方差为1)代替数值缩放([0, 1]),代替的理由是能提升准确率 第二处改动是添加了正则化,在Conv2D和Dense Layer中均有添加,可以抑制模型过拟合,提升val_acc 第三处改动是对模型训练五次进行acc取平 阅读全文
posted @ 2021-08-01 18:31 毛显新 阅读(79) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Overview The Keras Tuner is a library that helps you pick the optimal set of hyperparameters for your TensorFlow program. The process of selecting the 阅读全文
posted @ 2021-07-31 21:43 毛显新 阅读(102) 评论(0) 推荐(0)
摘要: This notebook classifies movie reviews as positive or negative using the text of the review. This is an example of binary—or two-class—classification, 阅读全文
posted @ 2021-07-31 19:58 毛显新 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)
摘要: TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning TensorFlow makes it easy for beginners and experts to create machine learning mo 阅读全文
posted @ 2021-07-31 16:42 毛显新 阅读(75) 评论(0) 推荐(0)
摘要: In the featurization tutorial we incorporated multiple features into our models, but the models consist of only an embedding layer. We can add more de 阅读全文
posted @ 2021-07-30 23:12 毛显新 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)
摘要: In the featurization tutorial we incorporated multiple features beyond just user and movie identifiers into our models, but we haven't explored whethe 阅读全文
posted @ 2021-07-30 20:35 毛显新 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
摘要: In this tutorial, we build a simple matrix factorization model using the MovieLens 100K dataset with TFRS. We can use this model to recommend movies f 阅读全文
posted @ 2021-07-30 11:09 毛显新 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本次教程的目的是带领大家看下如何用 Docker 部署深度学习模型的 第一步我们需要 pull 一个 docker image sudo docker pull tensorflow/serving 如上图所示,执行 pull 之后,我们看到本地已经存在 tensorflow/serving:lat 阅读全文
posted @ 2021-07-29 15:49 毛显新 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本次教程的目的是带领大家学会基本的花朵图像分类 首先我们来介绍下数据集,该数据集有5种花,一共有3670张图片,分别是daisy、dandelion、roses、sunflowers、tulips,数据存放结构如下所示 我们可以展示下roses的几张图片 接下来我们需要加载数据集,然后对数据集进行划 阅读全文
posted @ 2021-07-29 15:14 毛显新 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 3分钟带你了解版本控制系统的发展历史 关于版本控制 什么是“版本控制”?我为什么要关心它呢? 版本控制是一种记录一个或若干文件内容变化,以便将来查阅特定版本修订情况的系统。在CODE CHINA 中,我们对保存着软件源代码的文件作版本控制,但实际上,你可以对任何类型的文件进行版本控制。 如果你是位图 阅读全文
posted @ 2021-07-29 11:01 毛显新 阅读(304) 评论(0) 推荐(0)