突破限制，本地部署deepseek模型，手把手教你打造专属猫娘形象。

简述

前段时间推出的DeepSeek R1推理模型，与传统的大型语言模型有些不同，它能模拟逐步思考的过程，将复杂问题分解为更小的逻辑步骤，再得出解决方案，在数学推理、编程辅助和决策制定等需要深度理解的任务上表现更出色。这里也提供了两种方法来本地运行官方开源的模型。

文章文件

喜欢的朋友可以关注一下公众号：泷羽Sec-小篮子
相关打包的文件：https://pan.quark.cn/s/e2c6cb8b3562

ollama部署

下载安装程序

• 在官网点击Download下载对应系统的安装程序。
  

安装ollama

• C盘够大的打开直接install即可
  
• 如果你想安装到指定目录可以在安装程序目录上方输入CMD打开命令行窗口
  
• 然后执行下方命令

OllamaSetup.exe /DIR="d:\ollama"
#OllamaSetup.exe 下载的安装程序名
#d:\ollama 安装的路径

下载模型

• 找到模型并打开页面
  
• 选择模型大小。正常情况下根据自己的显卡显存选择，比如显存8G就选择8B的模型
  
• 命令行打开执行安装模型，后即可完成。
  

更换模型目录/端口

• 默认模型存放位置是在C盘的C:\Users\用户名\.ollama\models下。
  
• 打开设置的高级系统设置，设置一个新环境变量名字OLLAMA_MODELS，变量值为新的模型文件夹存放路径
  
• 将默认模型路径下的models文件夹移动到新目录下。后即可。注意！这样卸载ollama后是不会删除模型文件的。
  

修改端口

• 修改ollama默认映射端口，一样是修改环境变量，更改OLLAMA_HOST的值即可。
  

LMstudio部署

下载安装程序

• 在官网选择对应系统的安装程序下载。
  

安装LMstudio

• 设置安装路径后默认安装即可
  

更换为国内源

• 右键桌面图标，打开文件所在位置，默认在C:\Users\用户名\AppData\Local\Programs\lm-studio\LM Studio
  
• 打开当前目录下的\resources\app\.webpack\renderer\main_window.js文件。
  
• 将huggingface.co域名替换为hf-mirror.com域名
  
• 打开当前目录下的\resources\app\.webpack\main\index.js
  
• 和上一步替换的域名一样。
  

下载模型

• 这里下载DeepSeek-R1的Distill模型，具体步骤可以看图。
  
• 选择模型后即可使用。
  

扩展玩法|模型设定

• 在页面的右上角的药水瓶，点开，可以给模型设置预设。
  

扩展

为ollama添加GUI

• 这里就可以依靠另一个项目chatbox，在官网下载对应系统的版本。
  
• 设置安装目录后安装即可
  
• 设置ollama的服务地址默认为127.0.0.1的本地回环地址，端口默认为8000，我这里前面更改了端口地址。
  
• 可自行设置一个搭档，我这里直接照搬之前LMstudio设置的
  
• 应用测试