摘要: 前情提要:之前用了云服务器成功进行了RandLa-Net点云语义分割,并取得了分类精度达61.33%的良好效果,但是云服务器无法进行可视化,转入到本地也比较麻烦。 然后我估计着也有很多朋友想要用Windows系统进行点云分割,所以我就先踩个坑了。 一、数据集准备 还是老样子S3DIS数据集,我就只训 阅读全文
posted @ 2025-04-02 10:36 穿西装的Tom 阅读(227) 评论(2) 推荐(0)
摘要: 基于源码的RandLA-Net(走不通,省时间的话建议跳转到下面基于TensorFlow2.X的标题) 一、租赁云服务器 这一步就注意选用的python3.7.10,兼容性好 二、环境配置 1、载入数据集,有两个:1.RandLA-Net源码 2.S3DIS数据集 注意:每个人的数据代码不同,需要找 阅读全文
posted @ 2025-03-31 17:16 穿西装的Tom 阅读(119) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 背景:我已经在Anaconda中配置好了Pytorch,将其安装在我的虚拟环境Test001 但是奇怪的问题来了,在pycharm中死活找不到pytorch的软件包, 解释器路径怎么换都没有用,一直不显示软件包,现在正在寻求解决方法。 也许找到问题所在了,可能是因为Anaconda的python版本 阅读全文
posted @ 2025-03-04 16:17 穿西装的Tom 阅读(97) 评论(0) 推荐(0)