穿西装的Tom

摘要： 前情提要：之前用了云服务器成功进行了RandLa-Net点云语义分割，并取得了分类精度达61.33%的良好效果，但是云服务器无法进行可视化，转入到本地也比较麻烦。 然后我估计着也有很多朋友想要用Windows系统进行点云分割，所以我就先踩个坑了。 一、数据集准备 还是老样子S3DIS数据集，我就只训 阅读全文

摘要： 基于源码的RandLA-Net（走不通，省时间的话建议跳转到下面基于TensorFlow2.X的标题） 一、租赁云服务器 这一步就注意选用的python3.7.10，兼容性好 二、环境配置 1、载入数据集，有两个：1.RandLA-Net源码 2.S3DIS数据集 注意：每个人的数据代码不同，需要找 阅读全文

摘要： 背景：我已经在Anaconda中配置好了Pytorch，将其安装在我的虚拟环境Test001 但是奇怪的问题来了，在pycharm中死活找不到pytorch的软件包， 解释器路径怎么换都没有用，一直不显示软件包，现在正在寻求解决方法。 也许找到问题所在了，可能是因为Anaconda的python版本 阅读全文