2003031133—谢芳—Python数据分析第七周作业—MySQL的安装以及使用

 

项目	要求
课程班级博客链接	20级数据班（本）
这个作业要求链接	Python数据分析第七周作业
博客名称	2003031133—谢芳—Python数据分析第七周作业—MySQL的安装以及使用
要求	每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）

 

• 1.安装好MySQL，连接上Navicat。
• 2.完成课本练习(代码4-1~3/4-9~31

  from sqlalchemy import create_engine
  #创建一个MySQL连接器，用户名为root,密码为root1234
  #地址为127.0.0.1数据库名称为testdb,编码为UTF—8
  engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root1234@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8')
  print(engine)
  
  import pandas as pd
  #使用read_sql_query查看testdb中的数据表数目
  formlist = pd.read_sql_query('show tables',con = engine)
  print('testdb数据库数据表清单为：','\n',formlist)
  
  #使用read_sql_table读取订单详情表
  detail1 = pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con = engine)
  print('使用read_sql_table读取订单详情表的长度为：',len(detail1))
  
  #使用read_sql_table读取订单详情表
  detail2 = pd.read_sql('select * from meal_order_detail2',con = engine)
  print('使用read_sql+SQL语句读取订单详情表的长度为：',len(detail2))
  detail3 = pd.read_sql('meal_order_detail3',con = engine)
  print('使用read_sql+表格名称读取订单详情表的长度为：',len(detail3))
  
  #使用to_sql存储orderDate
  detail1.to_sql('test1',con = engine,index = False,if_exists = 'replace')
  #使用read_sql读取test表
  formlist1 = pd.read_sql_query('show tables',con = engine)
  print('新增一个表格后，testdb数据库数据清单为：','\n',formlis

   

   

   

   代码4-3代码

• detail1.to_sql('test1',con=engine,index=False,if_exists='replace')
  #使用read_sql读取test表
  formlist=pd.read_sql_query('show tables',con=engine)
  print('新增一个表格后，testdb数据库数据表清单为：','\n',formlist)

  

   

   代码4-9~4-11 代码

• #4-9
  #使用read_table读取菜品订单信息
  from sqlalchemy import create_engine
  import pandas as pd
  engine=create_engine('mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8')
  order1=pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con=engine)
  print("订单详情表1的长度为：",len(order1))
  order2=pd.read_sql_table('meal_order_detail2',con=engine)
  print("订单详情表2的长度为：",len(order2))
  order3=pd.read_sql_table('meal_order_detail3',con=engine)
  print("订单详情表3的长度为：",len(order3))
  #4-10
  order4=pd.read_table('F:/桌面/第七章/meal_order_info.csv',sep=",",encoding='gbk')
  print('订单信息表的长度为：',len(order4))
  #4-11
  user=pd.read_excel('F:\桌面\第七章/users.xlsx')
  print('客户信息表的长度为：',len(user))

  

   

    4-12~4-14代码

• from sqlalchemy import create_engine
  import pandas as pd
  engine=create_engine('mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8')
  detail1=pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con=engine)
  print('订单详情表的所有值为：','\n',detail1.index)
  print('订单详情表的列名为：','\n',detail1.columns)
  print('订单详情表的数据类型为：“,”\n',detail1.dtypes)

  

   

   

   

   4-15~4-20代码

• from sqlalchemy import create_engine
  import pandas as pd
  engine=create_engine('mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/testdb?charset=utf8')
  import pandas as pd
  #使用read_sql_query查看testdb中的数据表书目
  detail=pd.read_sql_table('meal_order_detail1',con=engine)
  order_id=detail['order_id']
  print("订单详情表中的order_id的形状为：','\n",order_id.shape)
  dishes_name=detail.dishes_name
  print('订单详情表中的dishes_name的形状为：',dishes_name.shape)
  dishes_name5=detail['dishes_name'][:5]
  print('订单详情表中的dishes_name前5个的元素为：',dishes_name5)
  orderDish=detail[['order_id','dishes_name']][:5]
  print("订单详情表中的order_id和dishes_name前5个的元素为：","\n",orderDish)
  order5=detail[:][1:6]
  print('订单详情表的1——6行元素为：","\n',order5)
  print('订单详情表中前5行数据为：","\n',detail.head())
  print('订单详情表中后5行数据为：","\n',detail.tail())