2003031133—谢芳—Python数据分析第四周作业—第二次

项目	matplotlib的使用
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博客名称	2003031133—谢芳—Python数据分析第四周作业—第二次
要求	每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）。

拓展阅读的心得：

扩展阅读：matplotlib常用设置

扩展阅读：matplotlib进阶设置

在这次阅读后我学到了一些关于matplotlib的操作和运用，知道了可以用新的代码来改变图像的大小（f.set_figheight(15)      f.set_figwidth(15） ）以及。图像的大小设置、刻度和标注特殊设置（直接在X轴上标注和通过注释annotate的形式标注在合适的位置）、增加X轴和Y轴的间隙、移动刻度标注、调整图像边缘及图像的空白间隙、子图像统一标题设置、图像中标记线和区域的绘制。我还学会了一些关于maplotlib的一些技巧操作。如果不想每次使用matplotlib时都在代码部分进行配置，可以修改matplotlib的文件参数。

题目二：

1.课上例题，男女朋友的数量。

• 假设大家在30岁的时候,根据自己的实际情况,统计出来了从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a,请绘制出该数据的折线图,以便分析自己每年交女(男)朋友的数量走势
• a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
• 要求: y轴表示个数 x轴表示岁数,比如11岁,12岁等

代码：

#引入模块
from matplotlib import pyplot as plt
#配置中文
plt.rcParams["font.sans-serif"]='SimHei'
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
#设置画布大小
plt.figure(figsize=(15,8),dpi=100)
#引入x,y的值
x=range(11,31)
y=[1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
#设置x,y轴的范围
_x_ticks=["{}岁".format(i) for i in x]
_y_ticks=[range(10)]
plt.xticks(x[::1],_x_ticks[::1])

plt.plot(x,y)
plt.xlabel("年龄")
plt.ylabel("个")
plt.title("11岁到30岁之间每年交往的男（女）友数")

plt.show()

 

 

 

 

 

 

 2.销量统计

• 假如需要统计量一家店铺七月、八月上旬1-10日每天店铺产品销量个数，并进行销量趋势对比
• 七月销量：[20,50,30,5,10,55,23,33,41,22]
• 八月销量：[5,10,32,18,20,22,36,63,82,71]

• from matplotlib import pyplot as plt
  from matplotlib import font_manager
  
  # 解决中文乱码
  plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
  plt.rcParams['font.serif'] = ['SimHei']
  
  # 设置字体
  my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\msyh.ttc")
  
  # 设置画布大小
  plt.figure(figsize=(20, 10), dpi=80)
  
  x = range(1, 11)
  y_1 = [20, 50, 30, 5, 10, 55, 23, 33, 41, 22]
  y_2 = [5, 10, 32, 18, 20, 22, 36, 63, 82, 71]
  
  plt.plot(x, y_1, label="7月")
  plt.plot(x, y_2, label="8月")
  _x = x
  _xtick_labels = ["{}日".format(i) for i in _x]
  plt.xticks(x, _xtick_labels, fontproperties=my_font)
  
  plt.title("1号到10号店铺产品销量情况", fontproperties=my_font)
  
  plt.legend(prop=my_font, loc="best")
  
  # 绘制网格
  plt.grid(alpha=0.5)
  
  plt.show()