摘要：看过这篇博客的都应该明白，特征选择代码实现应该包括3个部分： 因此，代码的一般形式为： AttributeSelection attsel = new AttributeSelection(); // create and initiate a new AttributeSelection inst 阅读全文

摘要：在训练集上有个好的效果不见得在测试集中效果就好，因为可能存在过拟合(over-fitting)的问题。 如果训练集的数据质量很好，那我们只需对这些有效数据训练处一堆模型，或者对一个模型给定系列的参数值，然后再根据测试集进行验证，选择效果最好的即可； 大多数情况下，数据集大小是有限的或质量不高，那么需 阅读全文

摘要：资源:http://www.cse.ust.hk/TL/简介:一个例子: 关于照片的情感分析. 源:比如你之前已经搜集了大量N种类型物品的图片进行了大量的人工标记(label),耗费了巨大的人力物力,构建了源情感分类器(即输入一张照片,可以分析出照片的情感).注:这里的情感不是指人物的情感,而是指照... 阅读全文

摘要：绘制了一张导图,有不对的地方欢迎指正: 下载地址 机器学习中,特征是很关键的.其中包括,特征的提取和特征的选择.他们是降维的两种方法,但又有所不同: 特征抽取（Feature Extraction）:Creatting a subset of new features by combinations 阅读全文

摘要：一个例子: 两个盒子: 一个红色:2个苹果,6个橘子; 一个蓝色:3个苹果,1个橘子; 如下图: 现在假设随机选取1个盒子,从中.取一个水果,观察它是属于哪一种水果之后,我们把它从原来的盒子中替换掉.重复多次. 假设我们40%的概率选到红盒子,60%的概率选到蓝盒子.并且当我们把取出的水果拿掉时,选择盒子中任何一个水果还是等可能的. 问题: 1.整个过程中,取得苹果的概率有多大? 2.假设已经... 阅读全文