文章分类 -  Package / Matplotlib

Matplotlib 中的主刻度(tick)
摘要：在 Matplotlib 中，可以通过 plt.xticks() 和 plt.yticks() 函数设置主刻度。这里是一个简单的示例，展示了如何设置 x 轴和 y 轴的主刻度： import matplotlib.pyplot as plt # 创建示例数据 x = [0, 1, 2, 3, 4, 阅读全文
posted @ 2024-06-21 21:16 X1OO 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)
matplot 一张图的主要格式设置（含图示）
摘要：Title ax.set_title(f'{title[i]}', y=-0.2, fontsize=22) 设置格式 current_title = ax.get_title() ax.set_title(current_title, fontsize=16) X, Y lable ax.set_ 阅读全文
posted @ 2024-06-19 14:46 X1OO 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
plot中的所有maker
摘要：import matplotlib.pyplot as plt # 不同的标记类型 markers = ['.', ',', 'o', 'v', '^', '<', '>', '1', '2', '3', '4', 's', 'p', '*', 'h', 'H', '+', 'x', 'D& 阅读全文
posted @ 2024-01-11 10:33 X1OO 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
matplotlib.pyplot.plot
摘要：matplotlib.pyplot.plot 函数是非常灵活的，可以接受多种参数来自定义图表。以下是一些最常用的参数： x, y: 这些是要绘制的数据点的坐标。 fmt: 一个格式字符串，例如 'ro' 表示红色圆圈标记。这个参数是一个快捷方式，它可以设置线条和标记的样式，颜色和标记类型。 data 阅读全文
posted @ 2024-01-11 10:32 X1OO 阅读(147) 评论(0) 推荐(0)
matplotlib中可调节大小的参数
摘要：ax.tick_params ax.tick_params 方法是Matplotlib中用于自定义坐标轴刻度的一个非常有用的函数。你可以使用这个方法来控制刻度的大小、颜色、方向、标签大小等多个方面。 以下是ax.tick_params方法的一些常用参数： 以下是ax.tick_params方法的一些 阅读全文
posted @ 2024-01-09 20:50 X1OO 阅读(430) 评论(0) 推荐(0)
Matplotlib legend参数详解
摘要：Matplotlib legend参数详解 legend在画图中用于设置生成图例，只需要在代码中添加plt.legend()则会自动根据前面画图中的label绘制图例，如下图所示： import math import matplotlib.pyplot as plt import numpy as 阅读全文
posted @ 2024-01-09 17:11 X1OO 阅读(188) 评论(0) 推荐(1)