Python常用Random函数

Numpy

np.random.rand()

生成指定维度的\([0,1)\)间的随机数

np.random.rand(4,3)	#生成4行3列的数组，数组中内一个元素都是[0,1)间的随机数

np.random.random()

生成指定维度的\([0,1)\)间的随机数

np.random.random([4,3])	#生成4行3列的数组，数组中内一个元素都是[0,1)间的随机数,等同于np.random.rand();

np.random.randn()

生成的随机数服从正态分布

np.random.randn();	# 没有参数，只返回一个数据
np.random.randn(2,4);	# 返回[2,4]的数组，数组中的元素符合正态分布

np.random.randint(low,high,size=none,dtype=‘I’)

范围为\([low,high)\)，dtype默认为int

>>> np.random.randint(1,size=5):
# 返回[0,1)之间的随机整数，尺寸为5，因此只有0
array([0,0,0,0,0])

np.random.random_integers(low,high = None,size = None)

返回范围为\([low,high]\) 闭区间 随机整数

np.random.random(size = (2,2))
[[ 0.25303772   0.45417512]
 [ 0.76053763   0.12454433]]

np.random.choice(a, size = None, replace = True, p = None)

从给定数组a中随机选择,p可以指定a中每个元素被选择的概率，当replace = False时，返回的数中不可以有重复的

///p是一个list,p的size 必须与a的size一致，p中每个元素对应了a中每个元素被选择的概率
np.random.choice(list_tmp,size = (3,3),p = [0.1,0.6,0.1,0.1,0.1])