05 2018 档案

语义抽取 学习与实践
摘要：信息抽取介绍 信息抽取的主要功能是从文本中抽取出特定的事实信息，这些文本可以是结构化、半结构化或非结构化的数据。通常信息抽取利用机器学习、自然语言处理等方法从上述文本中抽取出特定的信息后，保存到结构化的数据库当中，一边用户查询和使用。路线分为两条： 1.基于KDD和数据挖掘的方法，主要从结构化、半结 阅读全文
posted @ 2018-05-26 23:00 WittPeng
《现代密码学》习题
摘要：第一章 1.1949年，Shannon发表题为《保密系统的通信理论》的文章，为密码系统建立了理论基础，从此密码学成为一门科学。 2.一个加密系统至少由明文、密文、加密算法、解密算法和密钥组成，其安全性是用密钥决定的。 3.计算和估计出破译密码系统的计算量下限，利用已有的最好方法破译他的所需要的代价超 阅读全文
posted @ 2018-05-26 15:58 WittPeng
《现代密码学》习题
摘要：1、关于密码学的讨论中，下列（ D ）观点是不正确的。 A、密码学是研究与信息安全相关的方面如机密性、完整性、实体鉴别、抗否认等的综 合技术 B、密码学的两大分支是密码编码学和密码分析学 C、密码并不是提供安全的单一的手段，而是一组技术 D、密码学中存在一次一密的密码体制，它是绝对安全的 2、在以下 阅读全文
posted @ 2018-05-23 15:32 WittPeng
机器学习实践(2)决策树的使用
摘要：决策树 决策树可以看成一个if-then规则的集合： 由决策树的根结点(root node)到叶结点(leaf node)的每一条路径构建一条规则；路径上内部结点的特征对应着规则的条件，而叶结点的类对应着规则的结论。决策树的路径或其对应的if-then规则集合具有一个重要的性质：互斥并且完备。这就是 阅读全文
posted @ 2018-05-18 16:45 WittPeng
《数据挖掘导论》研读(6)
摘要：神经网络技术 神经网络概述 1.神经网络模型 单层神经网络有一个输入层和一个输出层组成；多层神经层由一个输入层、一个输出层和一个或多个隐藏层组成。 2.神经网络的输入和输出数据格式 神经网络的输入向量数据必须是数值类型，且必须落在[0,1]闭区间。常见的数据归一化方法：（1）十进制缩放 （2）Min 阅读全文
posted @ 2018-05-14 22:51 WittPeng
《数据挖掘导论》研读(3)
摘要：数据库中的知识发现 一、知识发现的基本过程 KDD过程 1.经典KDD处理模型又称阶梯处理模型，步骤： 2.CRISP-DM过程模型 3.联机KDD模型OLAM 知识发现软件 KDD参与者 业务分析人员、数据分析人员、数据管理人员 二、KDD过程模型的应用 商业理解 任务——确定商业目标 任务——评 阅读全文
posted @ 2018-05-14 17:28 WittPeng
《数据挖掘导论》研读(2)
摘要：基本数据挖掘技术 决策树 从数据产生决策树的机器学习技术称为决策树学习，是一种有指导学习模型，其中C4.5算法是面向非商业用途分类决策树的经典和常用算法。 决策树算法的一般过程 以C4.5为基础，决策树算法的一般过程如下: 使用在CSDN下载的bank.arff为例，进行使用： 可知，实例个数为60 阅读全文
posted @ 2018-05-10 21:28 WittPeng 阅读(349) 评论(0) 推荐(0)
二叉树的基本操作及哈夫曼编码系统的实现
摘要：实验环境：win10，VC++ 6.0 使用语言：C/C++ 实验内容一：编写程序，完成二叉树的先序创建、先序遍历、中序遍历和后序遍历等操作 Binary.h Binary.cpp 实验内容二：以实验内容一所示链表为存储结构，编写程序实现求二叉树节点个数、叶子节点个数、二叉树的高度以及交换二叉树所有 阅读全文
posted @ 2018-05-09 10:55 WittPeng 阅读(2846) 评论(0) 推荐(0)
《机器学习理论、方法及应用》研读(6-13)
摘要：6.基于动态回归网络的强化学习控制 7.基于自适应FRBF网络的强化学习 8.基于支持向量机的强化学习 9.基于高斯过程分类器的强化学习 10.基于图上测地高斯基函数的策略迭代强化学习 11.多目标优化问题的差分进化-分布估计算法 12.基于细菌觅食行为的分布估计算法在预测控制中的应用 13.一种多 阅读全文
posted @ 2018-05-07 23:14 WittPeng
《机器学习理论、方法及应用》研读(5)
摘要：给予强化学习的自适应PID控制 阅读全文
posted @ 2018-05-06 22:02 WittPeng 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)
《机器学习理论、方法及应用》研读(4)
摘要：自适应T-S型模糊径向基函数网络 阅读全文
posted @ 2018-05-06 21:58 WittPeng 阅读(232) 评论(0) 推荐(0)
《机器学习理论、方法及应用》研读（3）
摘要：基于径向基函数网络的机械手迭代学习控制 阅读全文
posted @ 2018-05-06 14:20 WittPeng 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)
《数据挖掘导论》研读(1)
摘要：认识数据挖掘 数据挖掘的定义 数据挖掘是利用一种或多种计算机学习技术，从数据中自动分析并提取信息的过程。 数据挖掘的目的是寻找和发现数据中潜在的有价值的信息、知识、规律、联系和模式。 机器学习 概念学习 传统角度：所有概念都有明确的定义 概率角度：对个别样本实例进行概括性描述，这些概括性说明构成了概 阅读全文
posted @ 2018-05-05 14:26 WittPeng 阅读(313) 评论(0) 推荐(0)
《机器学习理论、方法及应用》研读(2)
摘要：基于时间差分的神经网络预测控制 方法的提出 基于时间差分的Elman网络预测控制 Elman网络预测模型 反馈校正模型 参考轨迹 滚动优化算法 仿真研究 预测仿真 跟踪仿真 阅读全文
posted @ 2018-05-05 14:22 WittPeng 阅读(213) 评论(0) 推荐(0)
《机器学习理论、方法及应用》研读(1)
摘要：第一章 机器学习概述 机器学习的概念 学习：可以从不同角度对学习给出解释，但是都包含了知识获取和能力改善这两个主要方面。因此给学习如下一般的解释：学习是一个有特定目的的知识获取和能力增长过程，其内在行为是获得知识、积累经验发现规律等，其外部表现是改进性能、适应环境、实现自我完善等。 机器学习：机器学 阅读全文
posted @ 2018-05-04 18:48 WittPeng 阅读(260) 评论(0) 推荐(0)
信息论与编码
摘要：绪论 阅读全文
posted @ 2018-05-04 08:58 WittPeng 阅读(341) 评论(0) 推荐(0)