大数据应用期末总评

 

作业要求:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/3363

 

 首先在本地创建一个/usr/local/bigdatacase/dataset

1.对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件,将爬虫大作业产生的csv文件上传到HDFS

首先,我们需要在本地中创建一个/usr/local/bigdatacase/dataset文件夹,具体的步骤为:

① cd /usr/local

② sudo mkdir bigdatacase

③ cd bigdatacase/

④ sudo mkdir dataset

⑤ cd dataset/

其次,我们把lbaiduxinxi1.csv文件放到下载这个文件夹中,并使用命令把baiduxinxi1.csv文件拷贝到我们刚刚所创建的文件夹中,具体步骤如下:

① sudo cp /home/chen/下载/lagoupy.csv /usr/local/bigdatacase/dataset/ #把baiduxinxi1csv文件拷到刚刚所创建的文件夹中

② head -5 lbaiduxinxi1.csv #查看这个文件的前五行

对CSV文件进行预处理生成无标题文本文件,步骤如下:

① sudo sed -i '1d' baiduxinxi1.csv #删除第一行记录

② head -5 baiduxinxi1.csv #查看前五行记录

 

接着,启动hadoop,步骤如下:

① start-all.sh #启动hadoop

② jps #查看hadoop是否启动成功

如下图所示:

 

 

最后,我们把本地的文件上传至HDFS中,步骤如下:

① hdfs dfs -mkdir -p /bigdatacase/dataset #在hdfs上新建/bigdatacase/dataset

② hdfs dfs -ls /

③ hdfs dfs -put ./baiduxinxi1.csv /bigdatacase/dataset #把本地文件lagoupy.csv上传至hdfs中

④ hdfs dfs  -ls /bigdatacase/dataset #查看

⑤ hdfs dfs -cat /bigdatacase/dataset/baiduxinxi1.csv | head -5 #查看hdfs中baiduxinxi1.csv的前五行

如下图所示:

 

把hdfs中的文本文件最终导入到数据仓库Hive中

 首先,启动hive,步骤如下:

① service mysql start #启动mysql数据库

② cd /usr/local/hive

③ ./bin/hive #启动hive

如下图所示:

其次,把hdfs中的文本文件最终导入到数据仓库Hive中,并在Hive中查看并分析数据,具体步骤如下:

① create database dbpy;  -- 创建数据库

 

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posted on 2019-06-20 21:58  刘杰_winslow  阅读(212)  评论(0编辑  收藏  举报

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