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摘要: 特征多项式与常系数线性齐次递推 一般来说,这个东西是用来优化能用矩阵乘法优化的递推式子的。 通常,这种递推式子的特征是在齐次的条件下,转移系数也可以通过递推得到。 对于这样的递推,通常解法为$O(NK)$的递推或者$O(k^3\log n)$的矩阵乘法,但是有些**毒瘤**的出题人~~吉老师~~,会 阅读全文
posted @ 2019-01-09 19:05 Winniechen 阅读(9513) 评论(6) 推荐(16) 编辑
摘要: 这是个非常有趣的数学题啦... 其实大概推一推式子就能得到一个信息,就是答案一定是$2$的整数次幂,并且其实答案就是$2^{R-L+1-sum}$,其中$sum$表示有多少个数不能用$L-i-1$的数表达出来。 另外,根据寿司晚宴那道题给予的启发,我们只需要统计质数小于$\sqrt {10^7}$的 阅读全文
posted @ 2018-12-23 12:01 Winniechen 阅读(452) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 带权二分 一种二分答案的套路,又叫做DP凸优化,wqs二分。 用来解决一类题目,要求某个要求出现K次,并且,可以很显然的发现,在改变相应权值的时候,对应出现的次数具有单调性。而且很显然,这种题一般满足一定的要求。而且一般权值为整数二分就可以,但是有的题需要实数二分...而且,边界条件通常很麻烦,调起 阅读全文
posted @ 2018-11-28 20:29 Winniechen 阅读(596) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: “北方的秋天还真的是美丽冻人呢!” 是么?我有些疑惑,任凭雨滴落在脸上。 这天,可真不好,秋雨可让这天气一天比一天的寒冷了。 大概,故事从这里开始吧? 上一次的故事说道了哪里?那么,我们从今天的新故事开始吧。 大概他想要一鸣惊人,他想要变得很厉害,但是他因此而乱了阵脚,他因此而迷茫徘徊。 他NOIP 阅读全文
posted @ 2018-11-20 19:52 Winniechen 阅读(680) 评论(6) 推荐(6) 编辑
摘要: 这个属于一种技巧,可以解决类似于子树询问无修改可离线的问题,一些点分治的问题也可以用Dsu on Tree解决,并且常数较小,代码复杂度低,很具有可写性。 整体上的意思就是继承重儿子的信息,暴力修改轻儿子的信息,时间复杂度的证明类似并查集的启发式合并(本质上这个就是启发式合并)。 通常情况下,题目长 阅读全文
posted @ 2018-11-05 19:18 Winniechen 阅读(325) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要: <!--more--> 分治优化决策单调性 在我们了解的DP方程中,经常会有$f[i]=sum_{max}/sum_{min}/min/max{f[j]+calc(i,j)}$,并且calc(i,j)满足四边形不等式,这种方程存在,而通常情况下,calc(i,j)可以非常轻松的得出,比如说$x^q$ 阅读全文
posted @ 2018-11-02 16:40 Winniechen 阅读(1674) 评论(1) 推荐(4) 编辑
摘要: 非常神仙的状压DP+容斥原理。 首先,给出一个状压方程:$f_S$表示点集为$S$的情况下,整个点集构成强连通图的方案数。 这个DP方程还是比较容易想到的,但是没有办法正常转移,考虑通过容斥原理进行转移。 对于一个点集,它无法构成强连通分量的方案,就是我们选择一个出度为$0$的强连通分量,这个强连通 阅读全文
posted @ 2018-10-27 18:51 Winniechen 阅读(324) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要: https://winniechen.cn/?p=377 内容有些多,我就不复制了... 阅读全文
posted @ 2018-08-30 19:59 Winniechen 阅读(212) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: https://winniechen.cn/?p=208 可能这里的更好看一点? manacher算法 理论上,我觉得这个算法应该是算作DP的一种,这是我的写法,还请不要嘲笑,毕竟这玩意是我自己YY出来的... manacher算法,用来求最大每个回文中心的最大回文半径...这个东西,我们发现可以通 阅读全文
posted @ 2018-08-23 19:44 Winniechen 阅读(215) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: https://winniechen.cn/wp-content/uploads/2018/08/Winniechens_test_1.rar 放水练习赛,主要考察最短路,DP,状态压缩等知识点 题解: T1 公平 部分分我就不说了,反正题也不难,直接说正解吧。建图,跑K次最短路求出到每个节点这K种 阅读全文
posted @ 2018-08-23 19:40 Winniechen 阅读(213) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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