随笔分类 - python
摘要：1 settings.py文件 2 3 #默认使用sqlite3数据库 4 DATABASES = { 5 'default': { 6 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 7 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqli
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摘要：ORM框架本质: 让面向对象的类跟数据库中的表做个对应关系 ORM与原生SQL比较： 原生SQL性能较好 原生SQL的可维护性相对差一些 ORM操作、开发起来比较简单、快捷 Python ORM框架：SQLALchemy、Django、Storm、SQLObject SQLALchemy与Djang
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摘要：1、逻辑判断 1、集合中的元素都为真时，返回true;2、特别的，集合为空，返回值为true 1、集合中有1个元素为真，就返回true;2、特别的，集合为空，返回false 2、数学运算类
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摘要：高阶函数英文叫Higher-order function。什么是高阶函数？我们以实际代码为例子，一步一步深入概念。 变量可以指向函数 以Python内置的求绝对值的函数abs()为例，调用该函数用以下代码： >>> abs(-10) 10 但是，如果只写abs呢？ >>> abs <built-in
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摘要：我们已经知道，可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种： 一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等； 一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。
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摘要：通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。 所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不
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摘要：列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。 举个例子，要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))： 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, .
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摘要：python中字典是一种key-value的数据类型 字典的特性： 1、无序的 2、key必须的唯一的，so，字典天生去重 语法： 增加 修改 删除 查找 多级字典嵌套及操作 字典的其他用法 #setdefault方法【如果key在字典中不存在，则key的值即为设置的值；如果key在字典中存在，则k
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摘要：列表：list 元组：tuple 列表是python中常用的数据类型，通过列表可以实现对数据的存储、修改。 列表的定义： name_list = ['apple','orange','grape','pear','barry'] 可以通过下标访问列表中的元素，下标从0开始 切片：取多个元素 追加：
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摘要：python中的字符串一旦定义，则不可以修改 python中的原始字符串 即 在字符串前面加小写字母r 比如：打印输出C:\Program Files\Microsoft Games python中的注释是三个单引号 即''' 要输出长字符串时，也可以使用三个单引号 字符串常用的功能有： 字符串拼接
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摘要：python本身是由C语言编写的，所以python中是严格区分大小写的。 python中的变量定义的规则： 1、变量名只能是字母、数字、下划线的任意组合 2、变量名的第一个字符不能是数字 3、变量名不能是python的关键字，即不能是以下关键字 ['and', 'as', 'assert', 'br
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