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摘要： Claude-fable-5: Dynamic workflows 的本质，是把"prompt/harness 分层"这个原来由人做的工作，交给了 agent 自己做。 Human-in-the-loop似乎该变了： 改倾向的留在 prompt，兜底的进 harness——以前的搬运工是人。 现在 阅读全文

摘要： tldr: 1、好 prompt 是激活正确分布：底层原理 2、对于强 agentic 模型，过度规则会造成模型开始“执行规则”，而不是进入状态：不同模型，不同策略 3、编写prompt的采样也是在挖掘自己的真正需求：模型可以走多远、现在这个路径是不是正确的？ 4、模型采样输出prompt和对应回答 阅读全文

摘要： 初稿由GPT-5.5编写，经过人工润色。 最近在开发一个很简单的功能： 用户输入 Prompt ↓ 模型优化 Prompt ↓ 返回优化后的 Prompt 目标很明确：这是一个 Prompt Rewrite 服务，而不是图片生成服务。 但测试过程中发生了一件很有意思的事情。 我输入了一段典型的图像生 阅读全文

摘要： gcc 与ld.so （以 Alpine 为例） 背景：Alpine Linux 是一个基于 musl libc 和 busybox 构建的轻量级 Linux 发行版，专注于安全性、资源效率和简洁性。它被广泛用于 Docker 容器、嵌入式系统和云计算环境。 基本概念：gcc 和 ld.so 分别是 阅读全文

摘要： MCP协议的Calling Convention MCP协议的实现分为两部分： Server和Client 我们这里介绍的是Server的实现，Client可以是任何支持MCP协议的应用程序。 例如：Cline、Cursor等 参考这篇文章MCP到底是什么，原理是啥？ MCP的三个基础能力 Reso 阅读全文

摘要： MCP (Model Context Protocol) 文末有视频教程链接 MCP 协议概述 MCP（Model Context Protocol）是一种用于 AI 模型上下文通信的协议，它允许开发环境与外部服务进行标准化交互。 以下是 MCP 配置文件示例： { // Node.js MCP s 阅读全文