缓存概念

问题	描述	解决方案
缓存穿透	查询一个不存在的数据，不能命中缓存，导致每次请求都要到DB去查询，可能导致数据库崩溃	1.查询返回的数据为空，仍把这个空结果进行缓存，但过期时间会比较短； 2.布隆过滤器：将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被这个bitmap拦截掉，从而避免了对DB的查询
缓存击穿	对于设置了过期时间的key，缓存在某个时间点过期的时候，恰好有大量对这个key的并发请求，可能导致大量并发的请求瞬间把数据库压垮	1.使用互斥锁：当缓存失效时，先使用如Redis的setnx去设置一个互斥锁，当操作成功返回时再进行数据库操作并回设缓存，否则重试get缓存的方法； 2.永远不过期：物理不过期，但逻辑过期（后台异步线程去刷新）
缓存雪崩	设置缓存时采用了相同的过期时间，缓存在某一时刻同时失效，导致大量请求访问数据库。 与缓存击穿的区别：雪崩是多key，击穿是单key缓存	1.分散缓存失效时间：在原有的失效时间基础上增加一个随机值； 2. 使用互斥锁，当缓存数据失效时，保证只有一个请求能够访问到数据库，并更新缓存，其他线程等待并重试