六西格玛笔记

创始人：罗伯特.鲍勃.高尔文（摩托罗拉）
创立时间：1986年
壮大推广人物：杰克.韦尔奇
六西格玛目标：追求卓越，缩减波动，以客户需求为中心。
学习的意义：绩效衡量标准，解决问题的方法论，企业经营的哲学。
解决问题分类：从源头解决问题进行设计，优化流程问题进行改善。
重要的方法论：DMAIC

定义（Define）：清晰的描述问题。

1.项目背景：描述问题发生的前因后果；
2.问题陈述：描述清晰的描述问题本身，不需要带自身的主观推测；
3.定义大Y以及小y：确认问题的主要可衡量标准Y，以及这个问题次要的衡量标准y；
4.确定基准以及目标:基准是基于目前的现状，目标遵循SMART原则（具体的Specific，可衡量的Measure，可行的Attainable，与目标相关的Relevant，有时限的Time-bound）
5.预期收益:财务收益与无形收益。
6.人员建设：人员任命。
7.项目日程计划：确定实施计划。

测量（Measure）：建立合适的测量系统衡量Y，寻找问题的焦点。

1.测量系统分析（MSA）：确保测量系统准确且具备合适的分辨力；
2.建立数据收集计划：采集相关数据；
3.数据进行分层与聚焦：对问题进行聚焦，确定问题主要的改善指标；

分析（Analysis）：分析焦点问题的根本原因

1.查找所有的潜在根本原因：头脑风暴法，5Why，鱼骨图（人机料法环）；
2.筛选可能的潜在根本原因：PFEMA分析；
3.量化与验证根本原因；

改善（Improve）：针对造成问题的根本原因，寻找最佳因子水平组合。

1.建立模型1：关键影响因子>5个时，优先采用部分影响因子实验设计（优点：减少实验次数，节约成本；缺点：存在高阶交互作用混淆问题），找出关键影响因子；
2.建立模型2：关键影响因子<=5个时,全因子实验设计，设计多元一次模型：对所有因子设计高水平与低水平的实验，检测对关键指标的影响；
3.模型可信度分析：残差分析，中心点水平（如果不符合线性，说明存在高阶因子，需建立响应曲面实验）；
4.确定最佳影响因子水平组合的解决方案：通过MATLAB的响应优化器，确定最佳因子水平组合；通过控制影响因子处于最佳，使得Y以及小y最优。

控制（Control）：建立相应的控制体系，监控与操作标准化。

1.试运行：根据改善阶段的解决方案，试运行一段时间；
2.建立SPC(统计过程控制）：监控指标的稳定性以及对工厂的能力水平分析；
3.成果标准化：如果试运行OK，为保障成果，建立相应的标准规范文件，按规范要求执行；