随笔分类 - 工作面试
摘要：1. 给定一个单词a，如果通过交换单词中字母的顺序可以得到另外的单词b，那么定义b是a的兄弟单词，例如单词army和mary互为兄弟单词。现在给定一个字典，用户输入一个单词，如何根据字典找出这个单词有哪些兄弟单词？要求时间和空间效率尽可能的高。【2012年百度实习生招聘笔试题】思路一：使用trie树。在字典树的前缀中再存储一个vector结构的容器：Cpp代码structword{vectorbrother;//用于保存每个单词的兄弟单词word*next[26];//字典树中每个节点代表一个字符，并指向下一个字符};如上述数据结构所示，字典树的建立是在预处理阶段完成的，首先根据字典中的单词来
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摘要：1、海量数据分布在100台电脑中，想个办法高校统计出这批数据的TOP10。方案1：s在每台电脑上求出TOP10，可以采用包含10个元素的堆完成（TOP10小，用最大堆，TOP10大，用最小堆）。比如求TOP10大，我们首先取前10个元素调整成最小堆，如果发现，然后扫描后面的数据，并与堆顶元素比较，如果比堆顶元素大，那么用该元素替换堆顶，然后再调整为最小堆。最后堆中的元素就是TOP10大。2、 1000万字符串，其中有些是重复的，需要把重复的全部去掉，保留没有重复的字符串。请怎么设计和实现？方案1：这题用trie树比较合适，hash_map也应该能行。3、一个文本文件，找出前10个经常出现的词，
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摘要：题目介绍：输入为不断地数字流，实时显示出当前已经输入的数字序列的中位数解答：求中位数的方法很多，对于大数据量最经典是桶的计数方法，但是对于这个问题不适用，因为数据是不断变化的可以用最大堆和最小堆来解答这个问题：1.假设当前的中位数为m，其中最大堆维护的是=m的数字序列，但是两个堆都不包含m2.当新的数字到达时，比如为a，将a与m进行比较，若a=2 ，则将m加入到元素个数少的堆中，然后从元素个数多的堆将根节点赋值到m，最后重建两个最大堆和最小堆，返回到2转：http://yaronspace.cn/blog/index.php/archives/1306
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摘要：树是一种比较重要的数据结构，尤其是二叉树。二叉树是一种特殊的树，在二叉树中每个节点最多有两个子节点，一般称为左子节点和右子节点（或左孩子和右孩子），并且二叉树的子树有左右之分，其次序不能任意颠倒。二叉树是递归定义的，因此，与二叉树有关的题目基本都可以用递归思想解决，当然有些题目非递归解法也应该掌握，如非递归遍历节点等等。本文努力对二叉树相关题目做一个较全的整理总结，希望对找工作的同学有所帮助。二叉树节点定义如下：struct BinaryTreeNode{ int m_nValue; BinaryTreeNode* m_pLeft; BinaryTreeNode* m_pRight;};...
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摘要：链表是最基本的数据结构，面试官也常常用链表来考察面试者的基本能力，而且链表相关的操作相对而言比较简单，也适合考察写代码的能力。链表的操作也离不开指针，指针又很容易导致出错。综合多方面的原因，链表题目在面试中占据着很重要的地位。本文对链表相关的面试题做了较为全面的整理，希望能对找工作的同学有所帮助。链表结点声明如下：structListNode{ int m_nKey; ListNode * m_pNext;};详细解答1.求单链表中结点的个数这是最最基本的了，应该能够迅速写出正确的代码，注意检查链表是否为空。时间复杂度为O（n）。参考代码如下：[cpp] view plaincopypri..
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摘要：本文内容：20个最常见的JAVA面试问题（附答案）13个单例模式JAVA面试问题（附答案）说说JVM和垃圾收集是如何工作的（附答案）说说如何避免JAVA线程死锁（附答案）Java中HashSet和HashMap的区别（附答案）Java面试中和Collection有关的10个问题（附答案）Java面试中和Spring相关的10个问题（附答案）30个C/C++/Java面试中的常见算法问题Stackoverflow中回复超过20的算法问题面试攻略微软面试技术题（附答案）20个最常见的JAVA面试问题（附答案）1. What is immutable object? Can you write im
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摘要：基础篇：操作系统、计算机网络、设计模式一：操作系统1. 进程的有哪几种状态，状态转换图，及导致转换的事件。2. 进程与线程的区别。3. 进程通信的几种方式。4. 线程同步几种方式。(一定要会写生产者、消费者问题，完全消化理解)5. 线程的实现方式. (也就是用户线程与内核线程的区别)6. 用户态和核心态的区别。7. 用户栈和内核栈的区别。8. 内存池、进程池、线程池。(c++程序员必须掌握)9. 死锁的概念，导致死锁的原因.10. 导致死锁的四个必要条件。11. 处理死锁的四个方式。12. 预防死锁的方法、避免死锁的方法。13. 进程调度算法。(周转时间 =程序结束时间 -- 开始服务时间、带
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摘要：1：tcp和udp的区别2：流量控制和拥塞控制的实现机制3：滑动窗口的实现机制4：多线程如何同步。5：进程间通讯的方式有哪些，各有什么优缺点6：tcp连接建立的时候3次握手的具体过程，以及其中的每一步是为什么7：tcp断开连接的具体过程，其中每一步是为什么那么做8：tcp建立连接和断开连接的各种过程中的状态转换细节9：epool与select的区别10：epool中et和lt的区别与实现原理11：写一个server程序需要注意哪些问题12：项目中遇到的难题，你是如何解决的3. 网络编程的一般步骤对于TCP连接：1.服务器端1）创建套接字create；2）绑定端口号bind；3）监听连接list
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摘要：【一】 时间受限大部分的面试题，都是对时间复杂度有所要求的，如果有涉及，“最快”一类的字样，毫无疑问，先上时空原理，用空间来换时间。Hash，大数组，一些辅助性的空间，都是首选。在我的面试经历中，有无数次用到过Hash和大数组的。不过，通常这不会是面试官想听的唯一解法，他们紧接着十有八九是会说“如果只有xxxx空间呢？”。说此类方法只是为自己争取更多的时间，并且体现思考的完整性，简而言之，装B用。。。 eg1.1：求一个char（8bit）中，二进制1的个数，越快越好。 -- 《编程之美》 eg1.2：有一个整数数组A[N]，让你不用除法，求另一个数组B[N]，其中B[i] = A[0]*A[
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摘要：1、快速找出一个数组中的最大数、第二大数。 思路：如果当前元素大于最大数 max，则让第二大数等于原来的最大数 max，再把当前元素的值赋给 max。如果当前的元素大于等于第二大数secondMax的值而小于最大数max的值，则要把当前元素的值赋给 secondMax。[cpp] view plaincopyprint?voidGetSecondMaxNumber(int*arr,intn){inti,max,second_max;max=arr[0];second_max=0x80000000;for(i=1;imax){second_max=max;max=arr[i];}else{if(
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摘要：题目：把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。分析：玩过麻将的都知道，骰子一共6个面，每个面上都有一个点数，对应的数字是1到6之间的一个数字。所以，n个骰子的点数和的最小值为n，最大值为6n。因此，一个直观的思路就是定义一个长度为6n-n的数组，和为S的点数出现的次数保存到数组第S-n个元素里。另外，我们还知道n个骰子的所有点数的排列数6^n。一旦我们统计出每一点数出现的次数之后，因此只要把每一点数出现的次数除以n^6，就得到了对应的概率。该思路的关键就是统计每一点数出现的次数。要求出n个骰子的点数和，我们可以先把n个骰子分为两堆：第一堆只
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摘要：1-1000放在含有1001个元素的数组中，只有唯一的一个元素值重复，其它均只出现一次．每个数组元素只能访问一次，设计一个算法，将它找出来；不用辅助存储空间，能否设计一个算法实现？(1) 方法一：（当N为比较大时警惕溢出）将1001个元素相加减去1,2,3,……1000数列的和，得到的差即为重复的元素。 1 int Find(int* a) 2 3 { 4 5 int i; 6 7 for (i = 0;i<=1000;i++) 8 9 a[1000] += a[i]; 10 11 a[100...
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摘要：引子： 我们平时总会有一个电话本记录所有朋友的电话，但是，如果有朋友经常联系，那些朋友的电话号码不用翻电话本我们也能记住，但是，如果长时间没有联系了，要再次联系那位朋友的时候，我们又不得不求助电话本，但是，通过电话本查找还是很费时间的。但是，我们大脑能够记住的东西是一定的，我们只能记住自己最熟悉的，而长时间不熟悉的自然就忘记了。 其实，计算机也用到了同样的一个概念，我们用缓存来存放以前读取的数据，而不是直接丢掉，这样，再次读取的时候，可以直接在缓存里面取，而不用再重新查找一遍，这样系统的反应能力会有很大提高。但是，当我们读取的个数特别大的时候，我们不可能把所有已经读取的数据都放在缓存里，毕竟内
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摘要：如何设计一个LRU Cache？Google和百度的面试题都出现了设计一个Cache的题目，什么是Cache，如何设计简单的Cache，通过搜集资料，本文给出个总结。通常的问题描述可以是这样：Question：[1] Design a layer in front of a system which cache the last n requests and the responses to them from the system.在一个系统之上设计一个Cache，缓存最近的n个请求以及系统的响应。what data structure would you use to implement
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摘要：求一个二叉树中任意两个节点间的最大距离，两个节点的距离的定义是这两个节点间边的个数，比如某个孩子节点和父节点间的距离是1，和相邻兄弟节点间的距离是2，优化时间空间复杂度。一种是：经过根节点，此时只需要求出左右子树的最大深度就可以另一种：不经过根节点，此时需要递归求解左右子树，然后比较左右子树中最大距离，求大者 1 #include "stdio.h" 2 #include"stdlib.h" 3 struct NODE 4 { 5 NODE* pLeft; // 左子树 6 NODE* pRight; ...
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摘要：二叉查找树按照二叉树进行组织。二叉查找树关键字的存储方式总是满足二叉查找树性质：设x为二查查找树种一个节点。如果y是x的左子树中的一个节点，那么key[x] >= key[y]。如果y是x的右子树的一个节点，那么key[x] data)16 {17 if (k data)18 {19 p = p->lchild;20 }21 else22 p = p->rchild;23 }24 return p;25 }26 27 Tree Tree_Minmum(T...
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摘要：问题给定一棵二叉树，判定该二叉树是否是二叉搜索树（Binary Search Tree）？解法1:暴力搜索首先说明一下二叉树和二叉搜索树的区别。二叉树指这样的树结构，它的每个结点的孩子数目最多为2个；二叉搜索树是一种二叉树，但是它有附加的一些约束条件，这些约束条件必须对每个结点都成立：结点node的左子树所有结点的值都小于node的值。结点node的右子树所有结点的值都大于node的值。结点node的左右子树同样都必须是二叉搜索树。该问题在面试中也许经常问到，考察的是对二叉搜索树定义的理解。初看这个问题，也许会想这样来实现：假定当前结点值为k。对于二叉树中每个结点，判断其左孩子的值是否小于k，
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摘要：单例模式（Singleton）1.介绍：也叫单子模式，是一种常用的软件设计模式。在应用这个模式时，单例对象的类必须保证只有一个实例存在。许多时候整个系统只需要拥有一个的全局对象，这样有利于我们协调系统整体的行为。比如在某个服务器程序中，该服务器的配置信息存放在一个文件中，这些配置数据由一个单例对象统一读取，然后服务进程中的其他对象再通过这个单例对象获取这些配置信息。这种方式简化了在复杂环境下的配置管理。 2.实现单例模式的思路是：一个类能返回对象一个引用(永远是同一个)和一个获得该实例的方法（必须是静态方法，通常使用getInstance这个名称）；当我们调用这个方法时，如果类持有的引用不为空
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摘要：[来源]：腾讯2013实习生笔试 给定一个数组a[N]，我们希望构造数组b [N]，其中b[j]=a[0]*a[1]…a[N-1] / a[j]，在构造过程中，不允许使用除法：要求O（1）空间复杂度和O（n）的时间复杂度；除遍历计数器与a[N] b[N]外，不可使用新的变量（包括栈临时变量、堆空间和全局静态变量等）解析：设b[0]=1由b[i]=b[i-1]*a[i-1]可得b[1] = a[0]b[2] = a[0]a[1]…b[i] = a[0]a[1]a[2]…a[i-1]…b[n-1] = a[0]a[1]…a[n-2]那么再通过b[0]这个变量来迭代出1, a[n-1], a[n-2
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摘要：【试题描述】 将二叉搜索树转换为双向链表对于二叉搜索树，可以将其转换为双向链表，其中，节点的左子树指针在链表中指向前一个节点，右子树指针在链表中指向后一个节点。思路一：采用递归思想，对于二叉搜索树，将左、右子树分别转换为双向链表，左子树转换所得链表的头结点即整个树的头结点，左子树转换所得链表的尾节点与根节点相邻；右子树转换所得链表的尾节点即整个树的尾节点，右子树转换所得链表的头结点与根节点相邻。 1 private static Node last; 2 public static Node treeToList(Node tree) 3 { 4 Nod...
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