Redis 三种特殊数据类型

geospatial地理位置

Redis GEO 主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作

Redis GEO 操作方法有：

• geoadd：添加地理位置的坐标。

  GEOADD key longitude（经度） latitude（纬度） member（位置名称） [longitude latitude member ...]

• geopos：获取地理位置的坐标。

  GEOPOS key member（位置名称） [member ...]

• geodist：计算两个位置之间的距离。

  GEODIST key member1（位置名称） member2（位置名称） [m|km|ft|mi]（单位）

• georadius：根据经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置。

  GEORADIUS key longitude latitude radius（半径） m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key]

• georadiusbymember：根据位置名称获取指定范围内的地理位置。

  GEORADIUSBYMEMBER key member radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key]

• geohash：位置的 geohash 值。

  GEOHASH key member [member ...]

参数说明：

• WITHDIST: 在返回位置元素的同时， 将位置元素与中心之间的距离也一并返回。
• WITHCOORD: 将位置元素的经度和维度也一并返回。
• WITHHASH: 以 52 位有符号整数的形式， 返回位置元素经过原始 geohash 编码的有序集合分值。 这个选项主要用于底层应用或者调试， 实际中的作用并不大。
• COUNT 限定返回的记录数。
• ASC: 查找结果根据距离从近到远排序。
• DESC: 查找结果根据从远到近排序。

 测试使用

127.0.0.1:6379> GEOADD Sicily 13.361389 38.115556 "Palermo" 15.087269 37.502669 "Catania"
(integer) 2

127.0.0.1:6379> GEORADIUS Sicily 15 37 200 km WITHDIST 
1) 1) "Palermo" #位置名称
   2) "190.4424" #当前位置与指定位置的距离
2) 1) "Catania"
   2) "56.4413"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS Sicily 15 37 200 km WITHCOORD
1) 1) "Palermo" #位置名称
   2) 1) "13.36138933897018433" #当前位置经度
      2) "38.11555639549629859" #当前位置纬度
2) 1) "Catania"
   2) 1) "15.08726745843887329"
      2) "37.50266842333162032"
127.0.0.1:6379> GEORADIUS Sicily 15 37 200 km WITHDIST WITHCOORD
1) 1) "Palermo" #位置名称
   2) "190.4424" #当前位置与指定位置的距离
   3) 1) "13.36138933897018433" #当前位置经度
      2) "38.11555639549629859" #当前位置纬度
2) 1) "Catania"
   2) "56.4413"
   3) 1) "15.08726745843887329"
      2) "37.50266842333162032"

127.0.0.1:6379> GEOADD Sicily 13.583333 37.316667 "Agrigento"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER Sicily Agrigento 100 km #指定位置的指定范围中的地理位置
1) "Agrigento" #位置名称
2) "Palermo" #位置名称
127.0.0.1:6379> GEOHASH Sicily Palermo Catania #位置的geohash值
1) "sqc8b49rny0"
2) "sqdtr74hyu0"

Redis HyperLogLog

Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法

什么是基数

A {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}

B {1, 3, 5 ,7, 8}

基数(不重复元素)为5

优点：占用的内存是固定的，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存

应用场景

网页的浏览量统计，一个人访问一个网站多次，之统计一次

传统方式，set（特点set内部元素不重复）保存用户id

测试使用

127.0.0.1:6379> pfadd mykey a b c d e f g a b c d e f g #添加
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount mykey #统计不重复的元素
(integer) 7
127.0.0.1:6379> pfadd mykey2 a b c d e f g h i j k l m n
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount mykey2
(integer) 14
127.0.0.1:6379> pfmerge mykey3 mykey mykey2 #合并集合
OK
127.0.0.1:6379> pfcount mykey3 #统计不重复的元素
(integer) 14

Redis BitMap(位存储)

通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态（只有0或1两种状态）

1字节=8bit

位操作

 

127.0.0.1:6379> setbit mykey 1 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit mykey 7 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get mykey
"A"
127.0.0.1:6379> setbit mykey 9 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get mykey
"A@"

应用场景

统计用户活跃、不活跃，用户签到、未签到，只要是两个状态的都可以使用BitMaps

用户签到

用户一年的签到情况

key：用户Id ，offset：日期（每天），value：签到情况（1：签到，0：未签到）

127.0.0.1:6379> setbit sign_user 0 0 #设置用户（sign_user）第一天未签到
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign_user 1 1 #设置用户（sign_user）第二天签到
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign_user 2 1 #设置用户（sign_user）第三天签到
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign_user 4 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign_user 5 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign_user 364 0 #设置用户（sign_user）第365天未签到
(integer) 0 
127.0.0.1:6379> getbit sign_user 3 #获取用户第三天签到情况 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> bitcount sign_user #返回一个指定key中位的值为1的个数 
(integer) 3

统计每天的活跃用户数量

Key：日期，offset：用户ID，value：活跃度

127.0.0.1:6379> setbit 20210902 11 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit 20210902 302 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit 20210902 9527 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> bitCount 20210902
(integer) 3