岗位职责

数据流

公司核心业务（数仓、数据库）→检测业务健康度（指标/指标体系搭建/报表监测/办公自动化）→精细化运营（用户分析、埋点、日志数据、BI平台、BI平台搭建）→新业务（支撑核心业务增长、新业务线行业分析报告、数据探索）→公司核心业务
#检测业务健康度：
指标/指标体系搭建：业务能力
报表监测/办公自动化：EXCEL、SQL、Python
#精细化运营：
埋点
用户分析：业务能力、统计学、数据分析报告
日志数据：SQL
BI平台：神策、帆软、PowerBI
搭建自己的BI平台
#新业务：
支撑核心业务增长：数据挖掘、智能服务、推荐算法
新业务线：搭建指标体系
行业分析报告、数据探索：行业数据分析报告撰写与解读

发展前景

#业务→探索型→高级数据分析业务专家
#ETL技术本身→专家型→数据平台、数据质量、大数据工程师
#机器学习算法→探索型/专家型→数据挖掘、算法、解决方案专家
#初级8K+
数据专员、数据分析师、数据运营
用技术栈创造价值，开始积累行业业务知识
#中级15K+
中级数据分析师
业务+技术
#高级30K+
高级数据分析师（资深算法）
领域深耕：用户增长、风控、推荐、金融量化
#数据科学家
细分行业大佬

数据分析师的价值

#好的指标体系搭建：
例：
对战指标：场次、胜率、输出、生存、KDA
信誉指标：信誉分、被举报次数、举报成功次数
等级指标：VIP、经验等级
社交指标：好友数、互相点赞数
#直观的传达信息
可视化
#正确且高效的传达信息
#真实的统计
《深入浅出统计学》